Vítám Eyala Shahara výzva k přezkoumání o dokumentech o vakcíně proti covidu. Ve skutečnosti jsem začal dlouho předtím, než Eyal odhalil pravdu – dokonce ještě předtím, než se vakcíny objevily.
Na konci hrozného roku 2020, velmi vlivný článek objevil se v VědaDostalo se to na titulní stránky hlavních světových médií. Noviny s názvem „Odvození účinnosti vládních intervencí proti COVID-19“ byl brzy používán vládami po celém světě k ospravedlnění své stále autoritářštější politiky.
Zaujalo mě to, protože posledním autorem byl český matematik Jan Kulveit. Spolu s mými dvěma kolegy, Ondřejem Vencálkem a Jakubem Dostálem, jsme napsali následující reakci:
"Všechny modely jsou špatné, ale některé jsou užitečné„praví slavné rčení, které se obvykle připisuje George Boxovi. Dnes by možná řekl, že všechny modely jsou špatné a některé jsou dokonce nebezpečné. To je podle našeho názoru případ i této studie.“Odvození účinnosti vládních intervencí proti COVID-19"1 který se objevil v Věda a získala si širokou pozornost po celém světě.
Studie si klade za cíl pochopit účinnost nefarmaceutických intervencí (NPI) při kontrole pandemie Covid-19. Autoři analyzují data o celkovém počtu případů a úmrtí ze 41 (většinou evropských) zemí v období od ledna do konce května 2020. Provádějí odhad účinků 8 různých NPI (jako je omezení shromažďování lidí, uzavírání škol atd.), které byly zavedeny v mnoha zemích během studovaného období. Účinek každého NPI je kvantifikován snížením reprodukčního čísla infekce R v době zavedení NPI v dané zemi.
Výsledky byly široce vítány, protože se zdá, že všechny NPI obecně fungují a velikosti účinků se zdají být v souladu se zdravým rozumem (např. čím více omezíte shromažďování, tím většího snížení R dosáhnete). Vlády po celém světě budou velmi rády, když uslyší, že omezení, která zavedly, byla oprávněná. Ale byla oprávněná?
Ve skutečnosti to nevíme a tato studie nám to nepomůže zjistit. Tvrdíme, že v modelu je fatální chyba, která ho činí nepoužitelným. Při pohledu na jedinou rovnici v hlavní části článku (viz část „Stručný popis modelu“) vidíme, že autoři převzít podkladové (nepozorovatelné) základní reprodukční číslo R0,c být konstantní v čase pro každou zemi. Toto základní reprodukční číslo se poté vynásobí vlivem čistých výrobních ukazatelů (NPI) a to se provede na základě dat. Model tedy předpokládá, že jakákoli změna v dynamice epidemie je způsobena neziskovými ukazateli (NPI).To je zavádějící, protože je to kruhové. Pokud chcete kvantifikovat účinky intervence, nemůžete předpokládat, že všechny pozorované účinky jsou způsobeny právě touto intervencí.
Také tento předpoklad konstanty R0,c naznačuje, proč se autoři rozhodli zastavit modelování, jakmile je jakýkoli NPI zrušen. NPI se obvykle ruší s ústupem epidemie. NPI jsou tedy přítomny, když je R vysoké, a chybí, když je R nízké. S daty z delšího časového intervalu (včetně letního období nízké prevalence a uvolněných NPI) by se jednoduchý model, který autoři použili, naučil negativní efekt – že NPI urychlují epidemii. To bylo zjevně nežádoucí, a proto se autoři rozhodli nepoužít data z léta k přizpůsobení modelu. Taková modelovací strategie je velmi sporná.
Abychom si náš argument zcela ujasnili, provedli jsme následující experiment. Vzali jsme původní datový soubor2 a vymysleli nový NPI, který nikdy neexistoval. Řekněme, že od zavedení tohoto nového NPI musel každý občan nosit tričko s nápisem „Stop-Covid“, dokud nebyl tento NPI zrušen.
Z období, pro které byla daná země modelována, jsme jednotně vybrali náhodné datum a tento index čistoty produkce (NPI) pro trička jsme „vnutili“ datům (viz odkaz [3] pro původní datovou sadu s přidaným NPI pro trička). Počty případů a úmrtí jsme v žádném případě nezměnili. Takový NPI nikdy neexistoval, a proto nemohl mít žádný vliv. Poté jsme spustili původní model (viz odkaz [4] pro GitHub s verzí, kterou jsme použili) bez úpravy parametrů. Výsledek je znázorněn na obrázku 1. Trička téměř zažehla pandemii!
Jak je to možné? Každá epidemie má svou vnitřní dynamiku. Nejjednodušší model SIR produkuje jediný vrchol v počtu aktivních případů. Pokud chceme takový vrchol reprodukovat pomocí jednoduché exponenciální funkce (což autoři dělají), koeficient v exponentu (tj. empirický reprodukční číslo) musí snížení v čase od začátku první vlny. Za předpokladu tedy, že žádný Pokud je vliv na reprodukční číslo způsoben NPI, model nemůže vytvořit nic jiného než přiřadit pozitivní efekt (tj. snížení R) na jakoukoli NPI. I na neexistující, jak jsme ukázali.
Z našeho pohledu je tedy tento model zavádějící a velmi nebezpečný, protože jej mohou vlády použít k retrospektivnímu ospravedlnění žádný Nenáročné investiční závazky, které se rozhodli lidem vnutit. Netvrdíme, že některé/všechny nenáročné investiční závazky neměly pozitivní účinek. Říkáme pouze, že tento model nepředstavuje způsob, jak to zjistit.
Obrázek 1Nošení trička s nápisem „Stop-Covid“ zastaví pandemii.
Naši odpověď jsme zaslali dopisem redaktorovi VědaPřišla odpověď: velmi se omlouvají, ale náš dopis nemohou zveřejnit. Neuvedli důvod.
Tak jsem zkopíroval a vložil jejich vlastní „prohlášení o poslání“ do e-mailu – něco ve smyslu „Rodina časopisů Science podporuje cíl AAAS, kterým je zlepšení komunikace mezi vědci, inženýry a veřejností.„Připomněl jsem jim, že cenzura disentních hlasů nikdy nezlepšila komunikaci.“
Nakonec nám laskavě dovolili zveřejnit naši odpověď jako e-mail, skrytý za doplňkovým materiálem k původnímu článku. E-mail nelze citovat, neumožňuje použití číselných údajů a nezobrazí se ve vyhledávání.
Českou verzi naší odpovědi jsme zveřejnili pod názvem „Fungují opatření k zamezení pandemie? Ano, pane ministře!“ na webových stránkách České statistické společnosti. Vyneslo nám to od autora až moc zdvořilý dopis – a tichý zákaz v mainstreamových médiích.
Takže to je vše. Máte nějaké lepší recenze na Covid?
Reference
- JM Brauner a kol., Science, 10.1126/science.abd9338 (2020).
- https://github.com/epidemics/COVIDNPIs/blob/1.3.6/merged_data/data_final_nov.csv
- https://gist.github.com/DostalJ/92e134f9ab4032289b77172d0e6ff583
- https://github.com/epidemics/COVIDNPIs/blob/1.3.6/notebooks/main_results.ipynb
-
Tomáš Fürst vyučuje aplikovanou matematiku na Univerzitě Palackého v České republice. Zabývá se matematickým modelováním a datovou vědou. Je spoluzakladatelem Asociace mikrobiologů, imunologů a statistiků (SMIS), která české veřejnosti poskytuje pravdivé a datově založené informace o epidemii koronaviru. Je také spoluzakladatelem „samizdatového“ časopisu dZurnal, který se zaměřuje na odhalování vědeckých pochybení v české vědě.
Zobrazit všechny příspěvky
