Brownstone » Brownstone Journal » Veřejné zdraví » Záhada klesající plodnosti
Záhada klesající plodnosti

Záhada klesající plodnosti

SDÍLET | TISK | E-MAILEM

Tato analýza vznikla jako studentský projekt v mém kurzu datové vědy na Palackého univerzitě v České republice. Přispělo na ní několik studentů, z nichž nejvíce se podílel Michal Malčík. Možná by se jednalo o jednu z nejdůležitějších částí kurzu.

Úvod

Na začátku roku 2022 se celková míra plodnosti (TFR) v mnoha evropských zemích začala zvyšovat dramaticky klesnoutK rychlému a neočekávanému poklesu celkové míry retenčních nákladů došlo ve všech pobaltských státech, v severní Evropě, střední Evropě a ve všech hlavních zemích západní Evropy. Pouze Řecko, Španělsko, Itálie, Chorvatsko a Rumunsko nevykázaly tak dramatický pokles, zatímco Portugalsko a Bulharsko dokonce zaznamenaly růst celkové míry retenčních nákladů (viz obrázek 1).

Obrázek 1. Vývoj celkové míry plodnosti (TFR) v evropských zemích od roku 2010. Data dostupná z https://www.humanfertility.org/Data/STFFV každém panelu jsou všechny země vykresleny šedě jako pozadí a je zvýrazněna jiná skupina zemí.

Tato dramatická a neočekávaná změna v dynamice TFR, ke které došlo synchronně ve většině Evropy, si žádá vysvětlení. V mainstreamových médiích bylo navrženo několik mechanismů.

  1. Stárnutí populace a změny ve velikosti plodné kohorty. Nicméně, TFR je statistický ukazatel nezávislý na velikosti populace a její věkové struktuře. Zatímco tedy velikost populace a věková struktura ovlivňují porodnost (Aka porodnost), neovlivňují celkovou míru plodnosti. Míra plodnosti (TFR) je průměrný počet dětí, které se ženě narodí během jejího života (za předpokladu, že míra plodnosti specifická pro daný věk zůstane po celý jejich život konstantní a že přežijí až do konce svého reprodukčního života).
  2. Šok z cen, který válka na Ukrajině přinesla Evropě. Inflace v Evropě však začal stoupat na výjimečné úrovně až v létě 2022. To je téměř rok poté, co by nastaly faktory stojící za poklesem celkového míry návratnosti. 
  3. Epidemie infekcí virem SARS-CoV-2. Velká část evropské populace se však v roce 2020 nakazila, přesto se míra výskytu viru (TFR) ve většině zemí v roce 2021 ve skutečnosti zvýšila (viz obrázek 1). Bylo by obtížné tvrdit, že jeden kmen SARS-CoV-2 TFR neovlivňuje, zatímco jiný ano.
  4. Dopad karantény kvůli Covidu. Nejpřísnější (a nejpřekvapivější) lockdowny však proběhly v roce 2020, přesto se míra úmrtnosti v mnoha zemích v roce 2021 ve skutečnosti zvýšila (viz obrázek 1).
  5. Širší posun v hodnotách populace. K takovému posunu by však muselo dojít současně v mnoha zemích s odlišnou historií, náboženstvím, hodnotami, ekonomickými cykly, etnickým složením a populační dynamikou. Navíc by bylo nutné prokázat, že k tomuto dramatickému posunu došlo přesně mezi dvě nejdramatičtější události poslední generace – začátek pandemie covidu a válka na Ukrajině. To vše je vysoce nepravděpodobné.

Existuje však ještě jeden faktor, o kterém se na veřejnosti téměř nikdy nediskutuje. Na jaře roku 2021 byly miliony žen v plodném věku podrobeny experimentální mRNA vakcíně proti covidu. Od začátku očkovací kampaně se objevilo mnoho hlášení o poruchách menstruace po očkování. V největší farmakovigilanční databázi VAERS je počet mrtvě narozené děti/potraty Počet hlášených případů po očkování vzrostl z méně než 100 před rokem 2020 na více než 3 000 po očkování proti covidu v roce 2021. Počet hlášení o menstruačních poruchách se zvýšil z nižších stovek před rokem 2020 na více než 27 000 po očkování proti covidu v roce 2021. Nepříznivý vliv vakcín proti covidu na plodnost je tedy pravděpodobný.

Navíc rychlý a neočekávaný pokles plodnosti začal asi 9 měsíců po hromadném očkování. Je proto přirozené se ptát, zda vakcíny… způsobené tento pokles. Je notoricky obtížné odpovědět na otázky týkající se kauzality z pozorovacích dat. Prvním krokem v tomto úsilí je však stanovení souvislosti. 

Popis dat

Pro americké čtenáře je nezbytné několik poznámek k české zdravotní péči: Všechno je tu velmi „homogenní“. Máme univerzální, bezplatné a velmi regulované zdravotní pojištění, takže téměř každý dostává stejnou péči (s trochou korupce tu a tam). Každý má nárok na bezplatnou zdravotní péči, jejíž rozsah je předepsán vládním nařízením. Z komunistických dob jsme zdědili systém povinných „osobních čísel“ (státem poskytovaných průkazů totožnosti), takže o každého se velmi dobře staráme. 

Český stát shromažďuje obrovské množství dat o zdravotní péči (a dalších), která jsou propojena se státem poskytovanými identifikačními doklady a centrálně uložena. Ačkoli máme „zdravotní pojišťovny“, všechny musí hradit stejnou péči pro všechny a jsou financovány státem prostřednictvím povinné univerzální „zdravotní daně“ vybírané jako procento z příjmu. V důsledku toho jsou oficiální česká data o zdravotní péči tak přesná, čistá, homogenní a podrobná, že v USA nikdy nebude k dispozici nic srovnatelného. Pokud tedy v tomto typu dat lze nalézt odpovědi, budou obzvláště zřejmé a nezvratné v českých datech.

Nedávno byla vytvořena unikátní databáze zveřejněn Ústavem zdravotnických informací a statistiky (ÚZIS). Databáze obsahuje přes 17 milionů řádků. Data zahrnují šest typů událostí: očkování proti Covidu, infekce Covidem (tj. pozitivní PCR test), porod, spontánní potrat, umělé přerušení těhotenství a úmrtí (ženy). Pokud žena v České republice zažila některou z výše uvedených událostí v období od 1. 1. 1994 do 31. 12. 2023, je pro tuto událost v souboru CSV jeden řádek. 

Každá žena má jedinečný identifikátor, aby bylo možné spárovat události, které se u téže ženy vyskytly. V původní verzi dat (která byla mezitím odstraněna, pravděpodobně kvůli obavám o individuální identifikaci) byl u každé ženy uveden rok narození a měsíc a rok každé události. V nové verzi dat je uvedeno pouze desetiletí narození a rok každé události. 

Data obsahují přibližně 9.6 milionu očkovaných případů, 2.2 milionu infekcí, 3.0 milionu porodů, 370 000 spontánních potratů, 830 000 umělých potratů a 1.6 milionu úmrtí. Každé úmrtí má jedinečný kód MKN-10 uvádějící příčinu smrti. Pokud je nám známo, jedná se o jedinou veřejně dostupnou databázi, která propojuje reprodukční události s údaji o očkování proti Covidu na úrovni individuálních záznamů. 

Metody

Aby se prokázala souvislost mezi intervencí a výsledkem, Série případů s vlastní kontrolou Lze použít design (SCCS). V tomto designu jednotlivci fungují jako vlastní kontrolní skupina. Design SCCS jsme použili ke studiu souvislosti mezi očkováním proti Covidu (expozice) a porodem (výsledek). V tomto případě je třeba být opatrný, protože jak expozice (očkování), tak výsledek (porod) jsou ovlivněny vůlí žen a lze je naplánovat s dostatečným předstihem. Design SCCS se často používá k hodnocení bezpečnosti vakcín; zatímco rozhodnutí o přijetí vakcíny je obvykle dobrovolné, nástup nežádoucí příhody nikoli. Design SCCS překonává problém nepozorovaných matoucích faktorů, které ztěžují srovnání mezi očkovanými a neočkovanými kohortami (viz naše Studie Zrcadlo Erised). Řeší to také problém, že každý jedinec podstoupil zákrok v jinou dobu.

výsledky

Vybrali jsme všechny ženy narozené v letech 1975 až 2024, které byly očkovány první dávkou jakékoli vakcíny proti Covidu a které porodily alespoň jedno dítě v letech 1993 až 2023. Tuto kohortu jsme rozdělili do šesti kohort narozených dětí a vynesli počet porodů (na 1 000 žen v příslušné kohortě narozených dětí) do grafu v závislosti na měsíci vakcíny. Obrázek 2 ukazuje úžasné vzorce, které se objevují. 

Obrázek 2. Roční počet porodů na 1 000 žen podle kohort porodů v porovnání s měsícem první dávky vakcíny proti covidu. 

Zajímavé jsou následující vlastnosti.

  • Prudký vrchol v počtu porodů (zejména u žen na vrcholu plodnosti) nastává přibližně po 2 měsících. před první dávka. To znamená, že mnoho žen odložilo očkování na dobu po porodu. Vrchol je méně výrazný v nejmladší (šedá) a nejstarší (modrá) kohortě. Je důležité poznamenat, že vodorovná osa nepředstavuje skutečný čas – každá žena má svůj vlastní čas počínaje měsícem první dávky. V datech české populace tedy nelze pozorovat ani vrchol, ani dno. Právě kouzlo designu SCCS tento vzorec zviditelňuje.
  • V měsíci 0 (tj. v měsíci očkování) došlo k řádovému poklesu počtu porodů, následovanému osmi měsíci (0–7) s velmi malým počtem porodů. To znamená, že se ženy očkování vyhýbaly, pokud věděly, že jsou těhotné. Měsíc 0 je právě měsícem očkování – jen málo žen se chtělo nechat očkovat v měsíci porodu. Porod v 7. měsíci po první dávce znamená, že první dávka byla podána 7 měsíců před porodem – tj. kolem druhého měsíce těhotenství, tj. přibližně v době, kdy se žena dozvěděla, že je těhotná. Jen velmi málo žen se chtělo nechat očkovat, pokud věděly, že jsou těhotné. To je zajímavé, zejména proto, že české úřady doporučovaly očkování proti covidu během těhotenství. Obrázek 2 mimo jiné jasně ukazuje nedůvěru českých žen v úřady.
  • Počet porodů se v 8.–11. měsíci zvyšuje zpět k výchozímu stavu. To znamená, že se očkování snažily vyhnout i ženy, které buď chtěly otěhotnět (porody 9–11 měsíců po první dávce), nebo již byly těhotné a věděly o tom (porody 8–9 měsíců po první dávce).
  • Vzhledem k tomu, že kohorty jsou fixní podle data narození, jejich věku a změn plodnosti, nelze očekávat, že by se jejich porodnost po dosažení nejnižšího bodu vrátila na úroveň před očkováním. Např. ženy narozené v letech 1985–1989 (žlutá čára na obrázku 2) měly v roce 2020 více než 35 let, takže jejich plodnost již klesala. Na druhou stranu ženy narozené v letech 1995–1999 (růžová čára) měly v roce 2020 více než 25 let a jejich plodnost rostla. Z chování grafu před a po anomálii způsobené první dávkou je proto obtížné vyvodit jakékoli závěry. Srovnání s neočkovanou kohortou je obtížné kvůli matoucím faktorům a absenci pivotního měsíce (tj. měsíce první dávky). 

Pro ověření stability vzoru jsme analýzu zopakovali s daným měsícem. druhý dávka jako měsíc nula. Vzhledem k tomu, že většina žen očkovaných 1. dávkou dostala asi o měsíc později dávku 2, očekávali jsme podobný vzorec, pouze posunutý asi o jeden měsíc doleva. To je téměř přesně to, co lze pozorovat na obrázku 3. 

Obrázek 3. Roční počet porodů na 1 000 žen podle kohort porodů v porovnání s měsícem podání druhé dávky vakcíny proti covidu. 

Diskuse

Hlavním efektem, který ukazují obrázky 2 a 3, je, že u českých žen je očkování proti covidu velmi silně spojeno s nízkou porodností. Tato souvislost je nepochybná a není nutný žádný další důkaz, ačkoli by bylo hezké vidět tento typ analýzy opakovat v jiných zemích. Je také zřejmé, že tato souvislost... kauzální v tom smyslu, že vzorec není výsledkem náhody nebo zmatku. 

Hlavní otázkou je, směr kauzálního účinku. Buď vakcína snižuje pravděpodobnost otěhotnění, nebo těhotenství snižuje ochotu k očkování, nebo oba mechanismy fungují současně. Druhá možnost je téměř jistě pravdivá. České ženy jsou mnohem rozumnější než čeští vakcinologové a obecně se snažily vakcíně během těhotenství nebo před početím vyhnout. V důsledku toho se porody „koncentrovaly“ v neočkované skupině, což vedlo k nižší plodnosti očkovaných, zejména krátce po očkování. 

Pokud by se však v roce 2021 jednalo o jediný kauzální mechanismus, celková plodnost celé populace (bez ohledu na očkovací status) by se nezměnila. České ženy by se jednoduše rozdělily na ty, které chtějí dítě a nechtějí očkování, a na ty, které dítě nechtějí, ale očkování chtějí. Takové rozdělení by nemělo žádný vliv na celkovou plodnost populace. Bylo by to jako umístit menší ženy na levou stranu basketbalového hřiště a vyšší ženy na pravou – průměrná výška žen na hřišti by zůstala nezměněna.

Celková plodnost však začala v lednu 2022 poměrně dramaticky klesat a od té doby se její pokles nezastavil (viz opět obrázek 1). Je proto jisté, že někdy na jaře 2021 musel začít fungovat jiný kauzální mechanismus – odlišný od výše popsané dobrovolné změny chování. Podle našeho názoru je vakcína proti Covidu stále nejpravděpodobnějším kandidátem (viz opět úvod). Předpokládáme tedy, že experimentální vakcíny založené na mRNA zabráněno některým ženám otěhotnět. 

Dalo by se namítnout, že i tento mechanismus může být dobrovolný: Očkované ženy mohou mít pouze odloženo těhotenství v důsledku nedávného očkování. To by vedlo k poklesu TFR přibližně rok po zavedení očkování (což je skutečně pozorováno) a následnému překročení TFR při narození „odložených“ dětí. K takovému oživení však nikdy nedošlo. Naopak, TFR českých žen se nikdy ani nevrátila na úroveň před pandemií – v posledních 4 letech klesá přibližně o 10 % ročně.

Takže některé očkované ženy buď rozhodl nechtějí děti ani vakcínu zabráněno jim brání v otěhotnění nějakou biologickou cestou. Tyto dvě možnosti nelze v observačních datech rozlišit. Čtenář se může rozhodnout, která z nich je pravděpodobnější.

Závěr

Analyzovali jsme unikátní individuální databázi reprodukčních událostí podle očkovanosti proti covidu, kterou krátce zveřejnila (a následně stáhla) česká vláda. Zjistili jsme extrémně silnou souvislost mezi očkováním proti covidu a nízkou plodností. 

Většinu tohoto vzorce lze vysvětlit změnou v chování žen – navzdory oficiálním doporučením se těhotné ženy snažily experimentálním vakcínám vyhýbat. Tento efekt však nemohl být jediným fungujícím kauzálním mechanismem, protože by ponechal celkovou míru plodnosti celé populace (bez ohledu na očkovací status) beze změny. Vzhledem k tomu, že míra plodnosti českých žen začala v lednu 2022 prudce klesat, musel na jaře 2021 působit nějaký kauzální mechanismus. Předpokládáme, že experimentální vakcíny na bázi mRNA zabránily některým ženám v otěhotnění.


Připojte se ke konverzaci:


Publikováno pod a Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0
Pro dotisky nastavte kanonický odkaz zpět na originál Brownstone Institute Článek a autor.

Autor

  • Tomáš Furst

    Tomáš Fürst vyučuje aplikovanou matematiku na Univerzitě Palackého v České republice. Zabývá se matematickým modelováním a datovou vědou. Je spoluzakladatelem Asociace mikrobiologů, imunologů a statistiků (SMIS), která české veřejnosti poskytuje pravdivé a datově založené informace o epidemii koronaviru. Je také spoluzakladatelem „samizdatového“ časopisu dZurnal, který se zaměřuje na odhalování vědeckých pochybení v české vědě.

    Zobrazit všechny příspěvky

Darujte ještě dnes

Vaše finanční podpora Brownstone Institute jde na podporu spisovatelů, právníků, vědců, ekonomů a dalších lidí odvahy, kteří byli profesionálně očištěni a vysídleni během otřesů naší doby. Prostřednictvím jejich pokračující práce můžete pomoci dostat pravdu ven.

Přihlaste se k odběru zpravodaje Brownstone Journal


Obchod Brownstone

Přidejte se k více než 30 000 nezávislým čtenářům: Získejte ZDARMA newsletter Brownstone Journal