Pamatuji si, jak jsem sledoval rozhovor na YouTube s jedním vysoce inteligentním a všímavým podnikatelem, který s radostí předpovídal, že přijde doba, kdy programy umělé inteligence nahradí učitele a učiní jejich práci zastaralou. Dotyčný komentátor byl nadšeným zastáncem osobní a ekonomické svobody a hlasitým kritikem nadměrného vměšování státních orgánů do našich osobních životů. Přesto se z nějakého důvodu zdál být relativně lhostejný k představě, že by naše děti učily stroje.
Samozřejmě existují úkoly, které by většina lidí s radostí svěřila programům umělé inteligence ve prospěch lidstva, jako jsou určité formy únavné administrativní práce, velká část manuální práce a syntéza nepraktických objemů dat. Existují však i jiné úkoly, které nelze delegovat na stroj, aniž by to ohrozilo neocenitelné dimenze našich životů jako lidských bytostí.
Jedním z těchto úkolů je výuka a učení, skrze které se lidé učí myslet, interpretovat svět, racionálně argumentovat, hodnotit důkazy, činit racionální a holistická rozhodnutí a reflektovat smysl svého života. V dobrém i zlém, učitelé, od mateřské školy až po univerzitu, formují mysl příští generace. Formování mysli se opírá o učňovskou praxi, napodobování hodnotného modelu a intelektuální praxi a trénink.
Stejně jako sportovec zdokonaluje své motorické dovednosti a svalovou paměť při sportu a nachází inspiraci u příkladného sportovce, student zdokonaluje své mentální dovednosti myšlením, reflexí, studiem, analýzou a generováním nápadů a argumentů v dialogu s inspirativním učitelem. Lidské učení má jak interpersonální, tak i „praktický“ rozměr, které jsou nepostradatelné.
Umělá inteligence se však dostává do bodu, kdy má schopnost automatizovat a mechanizovat určité aspekty výuky a učení, a marginalizuje tak klíčové aspekty procesu učení, zejména způsob, jakým může učitel modelovat intelektuální činnost pro studenta, a intelektuální úkoly, které učitel studentům zadává, aby doladil jejich mentální dovednosti a představivost. Mnoho úkolů, které se ještě před několika lety musely provádět „manuálně“, čímž myslím namáhavou činností, představivostí a úsilím lidské bytosti, lze nyní provádět. automaticky od AI.
Když jsem psal práce pro své univerzitní tituly, musel jsem se brodit texty, syntetizovat jejich obsah a budovat argument od nuly, s využitím vlastní mysli. Technologie umělé inteligence je nyní lákavě blízko k tomu, abych mohl vytvořit výzkumnou práci od nuly, s několika podněty a zdroji poskytnutými uživatelem.
Konečný produkt, například papír nebo odraz vytvořený umělou inteligencí, může vypadat velmi podobně, nebo dokonce do značné míry identiques, k produktu procesu psaní bez umělé inteligence. Tento „produkt“ však vzniká převážně tím, že umělá inteligence dostává správné podněty, nikoli tím, že pracuje s kreativními a analytickými svaly mysli nebo vykonává mentální „těžkou práci“, která je nutná k ponoření se do problému nebo k posunutí vlastní inteligence či představivosti na další úroveň.
Díky tomu jsou tradiční výukové nástroje, jako například hodnocené písemky k odnesení domů, do značné míry zastaralé, protože realisticky vzato se v konkurenčním prostředí mnoho studentů při tvorbě hodnocených prací nepřipraví o výhody umělé inteligence.
I kdyby učitel studenty povzbuzoval nebo od nich vyžadoval, aby napsali práci bez pomoci umělé inteligence, neexistuje spolehlivý způsob, jak takový požadavek kontrolovat mimo učebnu, a zdá se nespravedlivé, aby svědomití studenti byli překonáni studenty s „pragmatičtějším“ zaměřením, kteří umělou inteligenci „dojí“ ze všech sil.
To znamená, že celý proces výuky a učení, včetně hodnocení studentské práce, bude muset být přepracován pro skupinu studentů, kteří se stále více seznamují s technologiemi umělé inteligence. Pokud učitelé skutečně věří v důležitost procesu učení, který rozšiřuje a trénuje intelektuální schopnosti studentů a není na každém kroku uzurpován „zkratkami“ umělé inteligence, pak budeme muset najít nové přístupy k zadávání úkolů a hodnocení studentů.
Mohlo by se jednat o větší důraz na ústní hodnocení, přechod k delším kontrolovaným zkouškám bez použití technologií nebo nehodnocené písemné úkoly, u kterých by studenti mohli být ochotnější vzdát se konkurenční výhody umělé inteligence, pokud by byli přesvědčeni o hodnotě zvládnutí intelektuální výzvy.
Existuje pochopitelně mnoho obav ohledně vyhlídek masové nezaměstnanosti, jelikož mnoho úkolů, které jsou v současnosti přidělovány lidem, je odsouzeno k programům umělé inteligence. Neměli bychom však zapomínat, že jedním z největších rizik technologie umělé inteligence může být degradace samotného procesu učení, a tím i nový intelektuální věk temna. Je na učitelích a vzdělávacích institucích, aby udělali vše pro to, aby takovému katastrofálnímu výsledku zabránili.
Znovu publikováno od autora Náhradník
Připojte se ke konverzaci:
Publikováno pod a Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0
Pro dotisky nastavte kanonický odkaz zpět na originál Brownstone Institute Článek a autor.
