Dokáže umělá inteligence plánovat ekonomiku? 

Mnoho úkolů, které byly dříve považovány za obtížné pro počítače, jsou dnes rutinní. Ať už přepis čísla kreditní karty popř vaření espressa, nám umělá inteligence slouží každý den. Zatímco auto bez řidiče dává nám projížďku po městě je nový normál, náhlý vznik mocných jazykových modelů, které mohou napsat e-mail, psát papíry, A to i složit zkoušky vyvolal další otázky. 

A co použití AI k plánování ekonomiky? Dokáže to AI? Je to vůbec možné? Někteří říkají, že ano. Světové ekonomické fórum zveřejnilo video na „ekonomický pokles.“ Vzhledem k tomu, že ekonomický růst je zařazen zpět, AI by se podle videa mohla rozhodnout, která odvětví by měla být odstraněna jako první. @RokoMijic„AI nezabíjejte každého“ naznačuje, že umělá inteligence by mohla plánovat ekonomický systém lépe než trh. Komentující na stejném twitterovém vlákně si myslí, že komunismus by mohl uspět, kdyby bolševici měli počítače. 

Zatímco pokročilá umělá inteligence je nová, myšlenka, že by počítače mohly provádět centrální ekonomické plánování, není. To bylo poprvé navrženo před téměř 100 lety jako součást „debata o socialistické kalkulaci.“ Jednalo se o historickou polemiku na poli ekonomiky o možnosti centrálně vlastněné a centrálně plánované ekonomiky. 

rakouský ekonom Ludwig von Mises zahájil spor v a Papír 1920 kde tvrdil, že jediná centralizovaná agentura nemůže určit racionální využití pro všechny pro produktivní aktiva bez trhu pro kapitálové statky. Moderní ekonomické systémy mají obrovskou akumulaci kapitálových statků. Protože tato produktivní aktiva mají mnoho alternativních využití, musí existovat racionální základ pro rozhodování mezi nimi. Aby bylo možné porovnávat, musí být alternativy zredukovány na jediné společné opatření s přihlédnutím k nákladům a výsledkům. 

V tržní ekonomice jsou běžným měřítkem nákladů a výnosů ceny peněz. Ceny odrážejí hodnotu alternativního použití, protože několik soukromých firem nezávisle oceňuje každé produktivní aktivum na základě toho, jak přispívá k jejich vlastnímu podnikání. Konkurenční nabídkový proces mezi firmami řídí ceny tak, aby odrážely nejvyšší a nejlepší využití každého aktiva. 

Protože ceny jsou všechny v peněžních jednotkách, každá alternativa může být snížena na jedinou čistou částku peněz. Čistá kladná částka je zisk, záporná je ztráta. Zisky dosahují firmy, které dokážou najít příležitosti udělat více za méně. V tržní ekonomice podnikatelé odhadují budoucí tržní ceny, aby mohli plánovat, co budou vyrábět. 

Mises nazval tento srovnávací proces „ekonomickou kalkulací“. Socialismus je ekonomický systém bez kapitálových statků v soukromém vlastnictví. Výrobní zdroje jsou centrálně vlastněny státem. Bez vzájemných nabídek nezávislých soukromých vlastníků neexistuje žádná konkurence, a tudíž žádné tržní ceny, žádné zisky, žádné ztráty. Volba mezi alternativními způsoby využití výrobních aktiv se stává čistě administrativním procesem. 

Podle Misese nelze tento problém vyřešit administrativně, takže žádné řešení nezbývá. Jediný vlastník všech kapitálových statků by neměl žádný racionální základ pro volbu jedné alternativy před druhou. Neměl by žádný způsob, jak zjistit, zda jedna sada konečného zboží uspokojuje potřeby spotřebitelů lépe než jiná. 

Neexistovaly by ani žádné prostředky, které by zajistily, že mezikroky v dodavatelském řetězci zajistí správné množství dílů a surovin ve správný čas a na správném místě, aby mohla výroba pokračovat. Pokud by bylo vyrobeno příliš mnoho dílů, došlo by k plýtvání zdroji. Pokud je jich příliš málo, pak by další fáze nemohly pokračovat kvůli nedostatku dílů, práce nebo jiného klíčového zdroje. 

Počítače umí matematické výpočty. To platilo vždy. Počítač, nebo možná několik velkých, dokáže vyřešit velké množství rovnic za rozumnou dobu. Debata o ekonomických kalkulacích začala v roce 1920 a pokračovala až do roku 1950. Moderní počítače na začátku tohoto období neexistovaly, ale začaly se objevovat až ke konci. Ačkoli nebyly v roce 1950 široce používány, jejich schopnosti byly evidentní. 

polský ekonom Oskar Lange navrhl, aby centrální plánovači alokovali zdroje bez soukromého trhu. Jeho myšlenkou bylo použít matematický model cenového systému k simulaci trhu. Ekonomové v té době vyvinuli systém rovnic tzv obecná teorie rovnováhy. Tyto rovnice vyjadřují optimální využití všech existujících zdrojů v jediném okamžiku, dané preferencemi spotřebitelů. Jestliže trh dokázal „vyřešit“ rovnice, proč by je nemohl vyřešit i socialismus? Lange dokonce pojaté jako tržní hospodářství jako „surový počítač“. Pokud by vše fungovalo tak, jak Lange očekával, pak by počítače dokázaly vypočítat ceny, které by byly použity v ekonomické kalkulaci. 

Pokud by se tržní ekonomika dala zredukovat na problém počítání, pak ano, počítač by to mohl vyřešit. Ale definovat problém tímto způsobem byl reduktivní krok. Tím byl problém definován jako neexistence. Co FA Hayek nazývá „ekonomický problém“ není výpočetní problém. Jde o problém šetřit na vzácných prostředcích k dosažení nejdůležitějších cílů: 

Ekonomický problém společnosti tak není pouze problémem, jak alokovat „dané“ zdroje – pokud „dané“ znamená dáno jediné mysli, která záměrně řeší problém nastolený těmito „daty“. Jde spíše o problém, jak zajistit co nejlepší využití zdrojů, které zná kterýkoli člen společnosti, k účelům, jejichž relativní význam znají pouze tito jedinci. Nebo, stručně řečeno, je to problém využití znalostí, které nejsou nikomu dány ve své celistvosti.

Účelem ekonomického systému je výroba. Socialismus je vhodněji popsán jako centrálně vlastněný systém, nikoli centrálně plánovaný systém. Otázkou nebylo, zda lze spočítat množství vstupů. Otázkou bylo, zda je centrálně vlastněný systém schopen produkovat zboží a služby, aniž by přitom spotřebovával cennější aktiva. A to vyžaduje ceny a kalkulaci. 

Tím, že se socialistický debatní tým zaměřil na problém rovnovážných cen, tento problém značně zúžil z výroby na výpočet. Celá debata je zapamatována jako debata o plánování. Plánování bylo omezeno rozsahem na stanovení množství vstupů, které se mají přeměnit na výstupy, za předpokladu známých výrobních metod. 

Výroba, stejně jako všechny věci, které vyžadují čas, vyžaduje plánování. Konečný výsledek, výroba, vyžaduje plánování i realizaci. Fixace na počítání množství vstupů, které mají být použity v socialistickém systému, ignoruje krok provedení. Ani ty dva nejsou úplně oddělené; hranice mezi plánováním a realizací je prostupná. Některé kroky spadají čistě do jednoho nebo druhého, ale spousta toho, co se děje v podnikání, spadá někde mezi. Producenti zdokonalují své plány tak, jak jsou realizovány, a revidují je, jak se mění okolnosti. Plán dává podniku dostatek sebevědomí, aby mohl začít, ale jeho dokončení vyžaduje více než jen plán. 

Vzhledem k tzv. „plánu“ sestávajícímu z množství vstupů a výstupů by socialistická společnost stále nebyla schopna nic vyrábět. Jako ekonom FA Hayek pozorovaný, jakmile by výpočet veličin „by byl pouze prvním krokem k řešení hlavního úkolu. Jakmile bude materiál shromážděn, bude stále nutné vypracovat konkrétní rozhodnutí, která z toho vyplývají.“ 

Ekonomická výroba není – z větší části – chemie, kde jsou k vytvoření molekuly vody potřeba 2Hs a jeden O. Existuje mnoho možných variací jak v produktu, tak ve výrobní metodě použité k jeho vytvoření. Moderní automobil obsahuje množství oceli, zinku, manganu, matic, šroubů, plastů a dalších materiálů a dílů. Ale najednou, auta byla vyrobena ze dřeva a to je i nadále možností. Některá rozhodnutí jsou učiněna v rané fázi, jakmile firma objedná zásoby. Když byl stroj nasazen do továrny, bylo by velmi nákladné změnit kurz. V tomto okamžiku by firma možná musela unést ztrátu na stroji, pokud se plán změní. 

Mnoho dalších rozhodnutí, která mají vliv na náklady a kvalitu produktů, je přijímáno denně. Mnohá ​​rozhodnutí nelze naplánovat předem a jsou ponechána na řešení během výkonu. Porovnávání alternativ pomocí tržních cen probíhá od plánování až po realizaci. Jak výroba postupuje, mnoho rozhodnutí – velkých i malých – musí brát v úvahu systém konkurenčních cen stejným způsobem jako dřívější verze plánu. 

Stavební projekt zná přibližně množství materiálů potřebných ke stavbě domu, ale dozor musí organizovat posádku a řídit jejich práci každý den, aby zajistil, že budova je postavena správně. Je třeba vzít v úvahu neobvyklé počasí, nedostatek sádrokartonu nebo neočekávané půdní podmínky. Pokud je pracovní četa nedostatečná, jaký je nejlepší způsob, jak ušetřit omezenou nabídku práce, která je v daný den k dispozici? Měla by menší posádka pokračovat v úkolech, které nevyžadují velký počet, nebo by měli být najímáni dočasní pracovníci? Je-li nedostatek požadovaného stavebního materiálu, má se použít stavební zastavení nebo náhrada nižší kvality?

Jak výroba pokračuje, zbývající náklady na dokončení budou mít tendenci klesat, protože některé náklady jsou placeny v průběhu a zbývá méně nákladů. Pokud se však podmínky na trhu dostatečně vzdálily od původních předpokladů, pak opuštění nedokončené výroby povede k menším ztrátám než dokončení projektu. Odejít může být ta nejlepší věc. Ve velkých městech můžete vidět částečně dokončené kancelářské budovy. Původní plán nebyl dokončen. Proč? Realitní developer mohl mít nedostatek finančních prostředků kvůli podhodnocení nákladů. Nebo kvůli poklesu cen kancelářských budov přestalo mít ekonomický smysl stavbu dokončit. 

V rámci firmy je výroba mixem řízeného a řízeného cenou. Firma do jisté míry funguje na centralizovaném modelu, tak jak si socialisté myslí, že socialismus by měl fungovat pro celý systém. Lidem se říká, co mají dělat, zdroje jsou odesílány z nakládací rampy do oddělení. Oddělení stejné firmy se obvykle vzájemně neucházejí o možnost splnit objednávku. Podnikatelský plán je však podrobný pouze do určité míry. Po cestě musí být učiněno mnoho dalších rozhodnutí. Tržní ceny jsou často rozhodujícím faktorem při těchto volbách. 

Ve většině zaměstnání musí mít zaměstnanci přibližnou představu o nákladech na zásoby a vybavení, které používají. Řadový zaměstnanec je často tím, kdo rozhoduje, které zásoby lze použít volněji – kdy by více pomohlo – a které je třeba používat opatrněji – v případě potřeby. Barista používající extra kávový filtr je zanedbatelný náklad, ale 100 liber prvotřídních kusů steaku musí být zchlazeno, aby se zabránilo zkažení. V technologických startupech rychle převažuje nad ostatními náklady hodnota přiložená k uvedení nového produktu na trh; v těchto situacích,“pohybovat se rychle a rozbíjet věci“ je správné rozhodnutí. Když software provozuje kritická zařízení, jako je letadlo nebo lékařská technika, je nutné rozsáhlé (a nákladné) testování, protože náklady na nehody jsou tak vysoké. 

Nejlepší nebo nejúčinnější způsob výroby není čistě technický problém. Nelze to úplně vyřešit výpočtem. Výrobní metody lze porovnávat pouze s tržními cenami, protože náklady na alternativy musí být oceněny odlišně. V mnoha průmyslových odvětvích byly zavedeny osvědčené postupy. Firmy ve stejném odvětví se učí, co funguje, na základě historie toho, co bylo vyzkoušeno. Po cestě mnoho věcí nefungovalo a v důsledku toho utrpěly ztráty. Výrobní metody, které jsou úspěšné, vedou k nižším nákladům nebo vylepšeným produktům, a tak přispívají k ziskům prvních uživatelů. 

Výrobní metody nejsou dány pouze managementu firem. Zlepšení nastalo, protože podnikatel má svobodu vyzkoušet něco jiného. Pokud by manažer socialistické továrny dostal seznam vstupů a požadovaných výstupů, nebyly by ve stejném postavení jako kapitalistické řízení v tržní ekonomice. Neměli by ceny, které by je vedly při volbě výrobních metod a mnoha rozhodnutích o tom, jak a na čem šetřit. 

Přínos inteligence, dovedností a rozhodování při realizaci výroby je značný. Některé úkoly lze delegovat na software – AI nebo jinak. Jsou ale aspekty lidského rozhodování, které lze tak snadno zachytit. Hayek na to upozornil ve specializovaném odvětví „většina [toho, čemu říkáme znalosti] spočívá v technice myšlení, která umožňuje jednotlivému inženýrovi rychle nacházet nová řešení, jakmile je konfrontován s novými konstelacemi okolností. Některé práce opravující nebo provozující průmyslové systémy jsou definovány téměř výhradně schopností odborníka vyřešit nepředvídané problémy v rozumném čase. 

Zjistili jsme, že výroba zahrnuje plánování a realizaci. Může AI pomoci s oběma? Ano, určitě může. Když lze měřit procesy ve firmě a poté data použít k trénování AI, lze software naučit dělat některé věci dobře a jiné dostatečně dobře. Postupem času může být lidská dovednost v jedné oblasti rozšířena nebo nahrazena počítačem. 

Jakmile budou rozšířené možnosti umělé inteligence snadno dostupné, budou nabízeny na trhu za určitou cenu. Umělá inteligence, roboti a počítače nahradí lidskou práci podle pravidel ekonomické kalkulace. Úspěšné volby se stanou osvědčenými postupy v celém odvětví, stejně jako všechny podniky nyní používají automatizaci dodavatelského řetězce a platební procesory. Jakmile jsou tyto inovace široce přijaty, poskytují podobné výhody většině firem a již nerozlišují jednoho konkurenta od druhého. 

Ale nahrazení práce strojem nutně neznamená snížení nákladů. Rozhodnutí nahradit lidi umělou inteligencí podléhá stejným pravidlům ekonomického výpočtu jako jakákoli jiná volba mezi alternativami. Zda stroj sníží náklady nebo zvýší výnosy, závisí na tom, co dělá a kolik to stojí. Nasazení softwaru není zdarma. Stejně jako všechny technologie má AI svou cenovku. 

Podniky přijmou umělou inteligenci, když to bude mít smysl a v ostatních případech ne. Často mám horší zkušenost mluvit se systémem rozpoznávání hlasu než s člověkem. To stojí vydavatele kreditní karty až 5 USD za hovor najmout osobu, která bude poskytovat služby zákazníkům. Tyto náklady by mi musely být nějakou formou převedeny. Byl bych ochoten zaplatit 5 $ více za lepší zážitek? Možná preferuji horší zážitek než vyšší cenu. 

Nyní jsme v bodě, kdy se ptáme: Udělejte velké jazykové modely jako je ChatGPT nebo jiné nedávné pokroky v AI, které zachránily socialistický projekt před jeho neschopností počítat? Naposledy byla odpověď „Ne“. Dnes? Ne tak moc. AI může provádět specializované úkoly. Ale AI nemůže nahradit podnikatele. 

Školení LLM je něco jako statistické průměrování všech jazykových vzorků ve vstupu. To umožňuje LLM produkovat koherentní odpověď na výzvu. ChatGPT poskytuje souhrn toho, co si průměrný internetový autor myslí o určitém tématu. To slouží dostatečně dobře, aby bylo užitečné pro mnoho věcí. Pokud chci vědět, jak změnit nastavení na svém iPhone, ChatGPT mi to může říct, protože je to všeobecně známé. 

Jako zvrhlík doby bronzové vysvětluje:

Myslím, že to, co se nyní nazývá AI, je dobré. Není to ve skutečnosti inteligence, představte si to jako „normie simulátor“; bezobsažná mimika jazyka a aplikace pravidel již popisuje normální mysl.

Trhy jsou řízeny rozdílnými znalostmi, dovednostmi, pohledem na řízení a vedení obchodních firem. Proces tvorby tržní ceny je typem konsensu. Prostřednictvím nabídkového řízení zjistíme, jaké jsou ceny. Nabídkové řízení také určuje, které firmy budou mít kontrolu nad konkrétními aktivy. Každý kupující má své vlastní specifické použití aktiva. 

Podnikatelé nejsou normové. Podnikatelé uspějí nebo neuspějí tím, že se odliší od konkurence. Kupující, kteří uspějí v nabídkovém řízení na vzácnou pracovní sílu a kapitálové statky, jsou ochotni zaplatit o něco více za aktivum. Zájemce s vysokou nabídkou vidí, proč má konkrétní aktivum pro jeho podnikání větší hodnotu než pro jiné firmy, které nejsou ochotny tolik nabídnout. Miliardář ropy a plynu a majitel Dallas Cowboys Jerry Jones to popsal jako „přeplácení“ za vysoce kvalitní aktivum. Ale stejně často to může znamenat nalezení zaměstnání pro pracovníky nebo aktiva, která se prodávají za výhodnou cenu, protože jsou nedoceněná. Podnikatel vidí, že sklad, který nebyl šest měsíců pronajatý, by mohl být přeměněn na jógové studio. 

Podnikatelé spojují v jedné osobě schopnost vydělávat zisky řízením výroby. „Využití existujících aktiv k výrobě zboží a služeb“ není jediná věc, kterou by někdo dělal nebo mohl dělat. Nemáme žádná data o „plánování celé ekonomiky“, která by mohla vycvičit AI. Firmy plánují a jednotlivci plánují, ale výroba zahrnuje souhru všech plánů soukromých firem a všech realizací. 

Podnikatelé přijímají riziko ztráty, pokud selžou v jakékoli fázi – kalkulace, plánování nebo realizace. Tržní ekonomika váže výrobu na osobní narůstání zisků nebo ztrát. Lidská osoba zahájí podnikání nebo do něj investuje, aby zajistila sebe, svou rodinu nebo jakkoli si představuje svou budoucnost. 

Smysluplné využití času v životě člověka vyžaduje pokračování jeho vědomí z minulosti do přítomnosti. Každý podnik má svůj vlastní časový horizont, který vyžaduje čas potřebný k vytvoření produktu nebo služby, než lze získat zisky. Současná generace AI nemá žádné vědomí, které by se rozkládalo v čase. Když je položena otázka, roztáčí nějaký výpočetní výkon a po skončení konverzace jej strhávají. Nemají žádné nepřetržité bytí nebo účel, který by spojoval minulost, přítomnost a budoucnost do jediné časové osy. 

Umělé inteligence lze vycvičit, aby dělaly specializované věci, pokud existuje prokázané množství dat shromážděných od lidí, kteří tuto věc dělají. Například průzkumní geologové již používá AI k identifikaci cílů vrtů, které mohou vést k objevení ložiska nerostů. Mnohá ​​další specifika v řízení firmy mohou být částečně nebo zcela automatizována, nebo s pomocí AI. 

Co umělá inteligence nedokáže, je začlenit do jediné entity všechny specializované dovednosti, které podnikatel má; schopnost vypočítat, plánovat a provádět, osobní přijetí zisku nebo ztráty a neustálé rozpětí vědomí v průběhu času, díky kterému je honba za bohatstvím účelná.