Brownstone » Brownstone Journal » Zásady » Protiopatření COVID-19 by měla být specifická podle věku
věkově specifický covid

Protiopatření COVID-19 by měla být specifická podle věku

SDÍLET | TISK | E-MAILEM

Mezi jednotlivci vystavenými COVID-19 mají lidé ve věku 70 let zhruba dvojnásobnou úmrtnost než šedesátníci, 60krát vyšší úmrtnost než padesátníci, 10krát vyšší než čtyřicátníci, 50krát vyšší než třicátníci, 40krát vyšší než u lidí ve věku 40 let a úmrtnost, která je více než 100krát vyšší než u dětí. Vzhledem k tomu, že COVID-30 funguje způsobem vysoce specifickým pro věk, musí být nařízená protiopatření také specifická pro daný věk. Pokud ne, budou zbytečně ztraceny životy. 

Pro stanovení účinných protiopatření v oblasti veřejného zdraví proti COVID-19 je důležité znát populační charakteristiky epidemie [1]. Široce se uvádí, že úmrtnost mezi diagnostikovanými a hospitalizovanými je vyšší ve starších věkových skupinách [2, 3], ale pro určení opatření v oblasti veřejného zdraví je prvořadá úmrtnost mezi exponovanými nebo infikovanými. Odhady absolutního rizika jsou v této fázi epidemie nejisté kvůli asymptomatickým infikovaným jedincům [4] a omezenému testování na populaci [1], ale s rozumnými předpoklady o expozici je možné získat hrubé odhady relativních rizik v různém věku. skupiny, stejně jako horní hranice absolutních rizik.

Zvažujeme dva alternativní scénáře expozice v raných fázích vypuknutí ve Wu-chanu, než bylo zavedeno sociální distancování. Ve scénáři A byla pravděpodobnost expozice stejná ve všech věkových skupinách. Ve scénáři B byli lidé <70 vystaveni dvojnásobné expozici ve srovnání s osobami ve věku 70–79 let, kteří měli zase dvojnásobnou expozici než osoby ve věku 80 let a starší. Pravda pravděpodobně leží někde mezi těmito dvěma scénáři. 

S použitím dat z Wuhanu pro relativní riziko diagnózy COVID-19 po expozici (RRC|E) a národních čínských dat pro relativní riziko úmrtí po diagnóze (RRD|C) [2], odhadované relativní riziko úmrtí mezi těmito vystavená je RR = RRC|E x RRD|C. Údaje z Wu-chanu lépe odrážejí fázi epidemie před sociálním distancováním, zatímco údaje o čínské úmrtnosti zvyšují velikost vzorku diagnostikovaných jedinců a generují spolehlivější odhady. 

S věkem 70–79 jako výchozí hodnotou jsou relativní rizika úmrtnosti uvedena v tabulce 1. U jedinců exponovaných COVID-19 mají lidé ve věku 70 let zhruba dvojnásobnou úmrtnost než lidé ve věku 60 let, 10krát vyšší úmrtnost než lidé ve věku 50 a 40 let. krát více než čtyřicátníci, 40krát více než třicátníci, 100krát více než dvacetiletí a úmrtnost je více než 30krát vyšší než u dětí. Ve scénáři B s vyšší expozicí mezi mladými jsou věkové rozdíly ještě větší.

Ve Spojených státech bylo sociální distancování zavedeno brzy, a protože je pro důchodce snazší zůstat doma, je pravděpodobné, že mezi staršími lidmi bylo mnohem méně vystaveno. Přesto je mezi starší populací vyšší podíl diagnostikovaných případů [5]. To znamená, že americká čísla jsou v souladu s těmi z Číny.  

Tabulka 1: Relativní rizika (RR) pro úmrtnost na COVID-19 podle věkových skupin. Ve scénáři A se předpokládá, že pravděpodobnost expozice před sociálním distancováním je stejná pro všechny věkové skupiny. Ve scénáři B se předpokládá, že je dvakrát vyšší pro osoby <70 a poloviční pro osoby >80 let ve srovnání s věkem 70-79. 

Protože 1/RR je přibližně 100 pro věk 30-39 let, expozice pouze 1,000 70 lidí ve věku 100,000 let by vedla ke stejnému počtu úmrtí jako expozice 30 19 osob ve věku 1,000 let. Jinými slovy, abychom se vyhnuli stejnému pevnému počtu úmrtí, je třeba zabránit vystavení COVID-70 10,000 50 lidem ve věku 40,000 let, 40 100,000 lidem ve věku 30 let, 300,000 20 lidem ve věku 3.5 let nebo 3.5 100,000 lidem ve věku 30 let nebo 1,000 70 ve věku 79 let nebo XNUMX milionu dětí. Prevence expozice XNUMX milionu dětí nebo XNUMX XNUMX lidí ve věku XNUMX let je prakticky, logisticky a finančně náročnější než zabránit expozici XNUMX XNUMX lidem ve věku XNUMX-XNUMX let. 

Vládní úředníci by bylo moudré využít těchto velmi rozdílných úmrtností podle věku při navrhování svých protiopatření COVID-19 a přitom zachovat základní společenské služby. Ať už budou někdy v budoucnu nařízená protiopatření zesílena, překalibrována nebo postupně uvolňována, součástí strategie by měla být opatření specifická pro věk. Pokud ne, dojde ke zbytečné úmrtnosti, zátěži nemocnic a narušení ekonomiky. Protiopatření zaměřená speciálně na starší lidi je nejen ochrání, ale také uvolní zdroje zdravotní péče pro ty mladší lidi, kteří potřebují nemocniční péči. 

K dnešnímu dni byla většina vládou nařízených zmírňujících opatření buď věkově neutrální, jako je zavírání restaurací, nebo se zaměřovala na mladé lidi a lidi středního věku, jako je zavírání škol a kanceláří. Je zapotřebí vhodnější přístup zaměřený na věk. Stejně jako některé hospody zakazují zákazníkům mladší 21 let, vládní úředníci by mohli stanovit dočasné horní věkové hranice řekněme 50, 60 nebo 65 let pro návštěvu nebo práci v restauracích, obchodech, úřadech, letištích a dalších veřejných místech. Takže zatímco například všichni přes 60 let starí pokladní v supermarketech, obsluha na čerpacích stanicích, policisté, pracovníci pošty, popeláři a řidiči autobusů by měli zůstat doma, jejich mladší kolegové by měli pracovat dál a podle potřeby si dělat směny navíc. 

Protiopatření musí brát v úvahu nejen relativní rizika, ale i rizika absolutní. Mezi diagnostikovanými případy ve věku 70-79 let byla úmrtnost v Číně 1 ku 25. [2] Jejich absolutní riziko úmrtnosti při pouhém vystavení je pak menší, i když nevíme, o kolik menší. Převedeno na jiné věkové skupiny, s použitím údajů z tabulky 1, odhady absolutního rizika úmrtí mezi exponovanými jsou menší než 1 ku 25×3560 = 89,000 1 pro děti, méně než 7,500 ku 20 29 pro věk 1–2,500, méně než 30 z 39 1 ve věku 1,000–40 let, méně než 49 z 1 230 ve věku 50–59 let, méně než 1 z 58 ve věku 60–69 let, méně než 1 z 25 ve věku 70–79 let, méně než 1 z 17 ve věku 80-3 a méně než 1 ze 170 pro osoby ve věkové skupině 1+. Tato čísla u exponovaných jedinců jsou příznivější, ale podobná nedávným odhadům úmrtnosti u infikovaných jedinců [6,000]. Abychom uvedli tyto horní hranice do kontextu, horní hranice pro děti a mladé dospělé jsou nižší než kojenecká úmrtnost v USA 6 ku XNUMX nebo roční dětská úmrtnost přibližně XNUMX ku XNUMX XNUMX [XNUMX]. U starších věkových skupin je naopak horní hranice úmrtnosti závratně vysoká.

Ohniska infekčních chorob se vyskytovala v průběhu historie a bude tomu tak i nadále, a to díky urbanizaci a cestování na dlouhé vzdálenosti. Schopnost COVID-19 zabíjet a jeho rychlé šíření z něj činí impozantního nepřítele, kterého nelze zastavit, dokud není dosaženo stádní imunity. Stejně jako ve válce musíme využívat vlastnosti nepřítele, abychom ho porazili s minimálním počtem obětí. Vzhledem k tomu, že COVID-19 funguje způsobem vysoce specifickým pro věk, musí být nařízená protiopatření také specifická pro daný věk. Pokud ne, budou zbytečně ztraceny životy.

Martin Kulldorff, biostatistik, profesor medicíny, Harvard Medical School, Boston

Reference 

[1] M. Lipsitch, DL Swerdlow a L. Finelli, ”Definování epidemiologie Covid-19 — potřebné studie,” New England Journal of Medicine, sv. 382, str. 1194-1196, 2020. 

[2] JT Wu, K. Leung, M. Bushman, N. Kishore, R. Niehus, PM d. Salazar, BJ Cowling, M. Lipsitch a GM Leung, „Odhad klinické závažnosti COVID-19 z dynamiky přenosu ve Wuhanu v Číně,“ Přírodní medicína, str. 1-5, 2020. 

[3] R. Verity, LC Okell, I. Dorigatti, P. Winskill, C. Whittaker, N. Imai, G. Cuomo-Dannenburg a další, „Odhady závažnosti koronavirového onemocnění 2019: analýza založená na modelu, “ Infekční choroby Lancet, 2020. 

[4] R. Li, S. Pei, B. Chen, Y. Song, T. Zhang, W. Yang a J. Shaman, „Značná nedokumentovaná infekce usnadňuje rychlé šíření nového koronaviru (SARS-CoV2),“ Věda, nr 16. března 2020. 

[5] Tým pro reakci na COVID-19 CDC, „Závažné výsledky mezi pacienty s onemocněním koronavirem 2019 (COVID-19) – Spojené státy americké, 12. února – 16. března 2020,“ Týdenní zpráva o nemocnosti a úmrtnosti, sv. 69, nr 12, s. 343-346, 2020. 

[6] SL Murphy, J. Xu, KD Kochanek a E. Arias, „Úmrtnost ve Spojených státech, 2017,“ Národní centrum pro zdravotní statistiku, Hyattsville, MD, USA., 2018.

Původně publikováno dne LinkedIn



Publikováno pod a Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0
Pro dotisky nastavte kanonický odkaz zpět na originál Brownstone Institute Článek a autor.

Autor

  • Martin Kulldorff

    Martin Kulldorff je epidemiolog a biostatistik. Je profesorem medicíny na Harvardské univerzitě (na dovolené) a členem Akademie vědy a svobody. Jeho výzkum se zaměřuje na propuknutí infekčních chorob a monitorování bezpečnosti vakcín a léků, pro které vyvinul bezplatný software SaTScan, TreeScan a RSequential. Spoluautor Velké Barringtonské deklarace.

    Zobrazit všechny příspěvky

Darujte ještě dnes

Vaše finanční podpora Brownstone Institute jde na podporu spisovatelů, právníků, vědců, ekonomů a dalších lidí odvahy, kteří byli profesionálně očištěni a vysídleni během otřesů naší doby. Prostřednictvím jejich pokračující práce můžete pomoci dostat pravdu ven.

Přihlaste se k odběru Brownstone a získejte další novinky

Zůstaňte informováni s Brownstone Institute