Brownstone » Brownstone Journal » Modelování se pokazilo

Modelování se pokazilo

SDÍLET | TISK | E-MAILEM

Nový dokument dokumentuje, že úmrtnost případů před očkováním byla u mladší populace extrémně nízká.

Věkově rozvrstvená úmrtnost na COVID-19 u starší populace

Výzkum životního prostředí, svazek 216, část 3, 1. ledna 2023, 114655

Abstraktní

Největší zátěž COVID-19 nesou senioři a zvláště zranitelní jsou lidé žijící v domovech pro seniory. Nicméně 94 % světové populace je mladších 70 let a 86 % je mladších 60 let. Cílem této studie bylo přesně odhadnout míru úmrtnosti na COVID-19 (IFR) u lidí, kteří nejsou starší, bez očkování nebo předchozí infekce. Při systematickém vyhledávání v SeroTracker a PubMed (protokol: https://osf.io/xvupr) jsme identifikovali 40 vhodných národních séroprevalenčních studií pokrývajících 38 zemí s údaji o séroprevalenci před očkováním. Pro 29 zemí (24 s vysokými příjmy, 5 dalších) byly k dispozici veřejně dostupné údaje o úmrtí na COVID-19 a údaje o věkově rozvrstvené séroprevalenci, které byly zahrnuty do primární analýzy. IFR měly medián 0.034 % (interkvartilní rozmezí (IQR) 0.013–0.056 %) pro populaci ve věku 0–59 let a 0.095 % (IQR 0.036–0.119 %) pro populaci 0–69 let. Medián IFR byl 0.0003 % v 0–19 letech, 0.002 % ve 20–29 letech, 0.011 % ve 30–39 letech, 0.035 % ve 40–49 letech, 0.123 % v 50–59 letech a 0.506 % v 60–69 letech 4 let. IFR se zvyšuje přibližně 10krát každých 9 let. Zahrnutí údajů z dalších 19 zemí s imputovaným věkovým rozložením úmrtí na COVID-0.025 přineslo medián IFR 0.032–0 % pro 59–0.063 let a 0.082–0 % pro 69–0.03 let. Metaregresní analýzy rovněž naznačovaly globální IFR 0.07 % a XNUMX % v těchto věkových skupinách. 

Současná analýza naznačuje mnohem nižší IFR před vakcinací u mladších populací, než se dříve navrhovalo. 

Mezi zeměmi existovaly velké rozdíly a mohou odrážet rozdíly v komorbiditách a dalších faktorech. Tyto odhady poskytují základní linii, ze které lze odvodit další pokles IFR s rozšířeným používáním očkování, předchozími infekcemi a vývojem nových variant.

Z výše uvedených údajů vyplývá, že střední míra úmrtnosti na infekci (IFR) v období PŘED VAKCINACÍ byla:

  • 0.0003 % ve věku 0–19 let 
  • 0.002 % ve věku 20–29 let
  • 0.011 % ve věku 30–39 let
  • 0.035 % ve věku 40–49 let
  • 0.123 % ve věku 50–59 let
  • 0.506 % ve věku 60–69 let
  • 0.034 % pro osoby ve věku 0–59 let 
  • 095 % pro osoby ve věku 0–69 let.

Tyto odhady IFR u nestarší populace jsou mnohem nižší, než naznačovaly předchozí výpočty a modely.


Pamatuje si někdo na začátek roku 2020? Hrozné předpovědi globální katastrofy – míry úmrtnosti případů a míry nakažlivosti (R0), které byly v moderní době u respiračního onemocnění neslýchané? Předpovědi byly, že „nový koronavirus“, jak se tehdy říkalo, bude další španělskou chřipkou. Jediným řešením bylo uzamčení celých národů. To byl model, který způsobil paniku vlád po celém světě. Toto bylo modelování, které způsobilo roztavení starších médií.

Jedním z vědců, který jasně vedl toto úsilí a svedl svět svými hroznými prognózami na scestí, byl Neil Ferguson, PhD z Imperial College. 

Fergusonův tým na Imperial College London má přiznal zásluhy za záchranu milionů životů prostřednictvím zásad blokování, které implementovaly jeho modely. Jsou to modely Imperial College, které předpokládaly miliony úmrtí v prvním roce ve Spojeném království, pokud by nebyla zavedena přísná omezení. Po implementaci si Ferguson a Imperial College rychle vzaly zásluhy za „úspěch“ blokování.

Odhad 3.1 milionu životů zachráněných Dr. Fergusonem byl odvozen z důkladně „Směšné nevědecké cvičení, čímž chtěli ověřit svůj model pomocí svých vlastních hypotetických projekcí jako kontrafaktuální skutečnosti, co by se stalo bez blokování. Jiné modely a reálná data zdiskreditovaly Fergusonovy modely, ale škoda byla způsobena. Uzamčení, karantény, maskování, špatně testované produkty EUA – jako jsou experimentální vakcíny, si vybraly svou daň na nás všech. Nakonec, co kdyby bylo některé z nich nutné?

Elon Musk říká Fergusonovi „naprostý nástroj“, který dělá „absurdně falešnou vědu.“ Jay Schnitzer, odborník na vaskulární biologii a bývalý vědecký ředitel Sidney Kimmel Cancer Center v San Diegu, mi říká: „Normálně se to zdráhám říct o vědci, ale tančí na hraně šarlatána, který usiluje o propagaci"(National Review).

Znovu a znovu, rok a rok, desetiletí za dekádou, se NHS a světové vlády, včetně naší vlastní, obracely na Dr. Fergusona se žádostí o modelování infekčních chorob. Ferguson jim dává, co chtějí. Důvod pro byrokraty, správní stát, aby znovu vystoupili a byli důležití. Jeden z jeho modelů zkázy a mrákoty může zvýšit federální rozpočty na připravenost na katastrofy do astronomických rozměrů. To je hrubá síla pro nízkého úředníka veřejného zdraví. Co se nemá líbit? 

Kromě ojedinělého faktu:

Důsledky pro Fergusonovu práci zůstávají jasné: primární model používaný k ospravedlnění uzamčení selhal při prvním testu v reálném světě.

Fergusonovy předpovědi nebetyčně vysoké úmrtnosti byly hrubě přehnané.

Uzavírky byly úplným a naprostým selháním. 

Ale toto není Fergusonovo první neúspěšné modelování infekčních chorob, které narazil na světovou scénu. Toto jsou dva příklady jeho dřívějších předpovědí:

  • Ferguson předpověděl, že během vypuknutí v roce 150 může ptačí chřipka zemřít až 2005 milionů lidí. Tato předpověď byla ohromujícím způsobem mimo, přičemž v letech 282 až 2003 zemřelo na tuto nemoc na celém světě celkem 2009 lidí.
  • V 2009, jeden z Fergusonových modelů předpovídali, že na vypuknutí prasečí chřipky ve Spojeném království může zemřít 65,000 XNUMX lidí – konečné číslo bylo pod 500. Toto modelování způsobilo paniku mnoha úředníků veřejného zdraví a vyvolalo celosvětovou paniku úředníků a obyvatelstva.

Proč se tedy Boris Johnson a naše vláda v rané fázi krize COVID obrátili na jeho modely, aby jim pomohly? Proč přijali Fergusonovo tvrzení, že blokování bude fungovat, aniž by existoval jakýkoli důkaz nebo veřejná politika, která by naznačovala, že by taková drakonická opatření měla jakýkoli dopad?

Byli jen tak naivní?


Tady to bude ještě šílenější. Jsou tací, kteří vášnivě tvrdí, že modelování, které Ferguson dělal na začátku roku 2020, je důkazem toho, že 1) „Nefarmaceutické intervence (uzamčení a masky) fungovaly, protože (zde kruhová logika) se jeho modelové předpovědi nenaplnily a 2) že vakcíny fungovaly nad rámec všech opatření, protože jeho modelové předpovědi se opět nenaplnily. 

Přesto jsme tady. Důležitý nový list (diskutované výše) dokumentující, že úmrtnost případů před vakcinací byla u mladší populace extrémně nízká. To znamená více důkazů, že Fergusonovy modely byly (opět) špatné, a co slyšíme ze státem podporovaných médií?

Cvrčci.

Můj kolega, který je v americkém Senátu, mi nedávno oznámil, že republikánští senátoři si navzájem chválili úspěch Warp-speed na základě Fergusonových dat modelování v nedávném článku.

Tyhle věci si nemůžeš vymyslet.

Znovu publikováno od autora Náhradník.



Publikováno pod a Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0
Pro dotisky nastavte kanonický odkaz zpět na originál Brownstone Institute Článek a autor.

Autor

Darujte ještě dnes

Vaše finanční podpora Brownstone Institute jde na podporu spisovatelů, právníků, vědců, ekonomů a dalších lidí odvahy, kteří byli profesionálně očištěni a vysídleni během otřesů naší doby. Prostřednictvím jejich pokračující práce můžete pomoci dostat pravdu ven.

Přihlaste se k odběru Brownstone a získejte další novinky

Zůstaňte informováni s Brownstone Institute