Nová velká studie průzkumů prevalence protilátek dospěla k závěru, že COVID-19 je u mladší populace mnohem méně smrtelný, než se dříve myslelo.
Studii vedl Dr. John Ioannidis, profesor medicíny a epidemiologie na Stanfordské univerzitě, který skvěle zazněl 17. března 2020 jako včasné varování s široce čteným článek in Stat novinky, prozíravě argumentující, že „rozhodujeme se bez spolehlivých dat“ a „s uzamčením na měsíce, ne-li roky, život se z velké části zastaví, krátkodobé a dlouhodobé důsledky jsou zcela neznámé a může dojít k miliardám, nejen milionům životů. být nakonec v sázce."
V novém studovatIoannidis a kolegové zjistili, že v 31 národních studiích séroprevalence v době před očkováním byla průměrná (medián) úmrtnosti na COVID-19 odhadována na pouhých 0.035 % u lidí ve věku 0 let. -59 let lidé a 0.095 % pro osoby ve věku 0-69 let.
Další rozdělení podle věkových skupin zjistilo, že průměrná IFR byla 0.0003 % ve věku 0-19 let, 0.003 % ve věku 20-29 let, 0.011 % ve věku 30-39 let, 0.035 % ve věku 40-49 let, 0.129 % ve věku 50-59 let. let a 0.501 % ve věku 60-69 let.
Studie uvádí, že ukazuje „mnohem nižší IFR před vakcinací u mladších populací, než se dříve navrhovalo“.
Rozdělení podle zemí odhaluje široký rozsah hodnot IFR v různých populacích.
Výrazně vyšší hodnoty pro prvních sedm naznačují, že některé rozdíly mohou být způsobeny například tím, jak se počítají úmrtí na covid, zejména tam, kde jsou nadměrná úmrtí podobná. Všimněte si také, že studie protilátek datum z různých bodů během prvního roku pandemie, většina z nich před velkou zimní vlnou 2020–21, kdy se úrovně šíření a počty úmrtí lišily než později během pandemie, protože následné vlny způsobily sbližování zemí.
Důvod, proč některé země měly mnohem nižší hodnoty a některé mnohem vyšší, není zcela jasný. Autoři naznačují, že „velká část rozmanitosti IFR v různých zemích je vysvětlena rozdíly ve věkové struktuře“, jak ukazuje graf níže.
Věkové rozdělení podle zemí však naznačuje, že IFR se pro každou věkovou skupinu v každé zemi lišila, což tento návrh zpochybňuje. (V níže uvedené tabulce si povšimněte logaritmické stupnice a ignorujte klikaté čáry, které jsou způsobeny malými zeměmi s nízkým počtem úmrtí.)
Proč se země setkávají s různými IFR i pro stejné věkové skupiny? Autoři navrhují řadu vysvětlení, včetně artefaktů dat (např. pokud počet úmrtí nebo séroprevalence nejsou přesně změřeny), přítomnosti a závažnosti komorbidit (např. obezita postihuje 42 % populace USA, ale podíl obézních dospělých je pouze 2 % ve Vietnamu, 4 % v Indii a méně než 10 % ve většině afrických zemí, ačkoli postihuje téměř 40 % jihoafrických žen), přítomnost křehkých jedinců v domovech pro seniory a rozdíly v řízení, zdravotní péči a celkovém společenském podpora a úroveň drogových problémů.
Prof. Ioannidis již dříve publikoval a počet doklady odhadování IFR COVID-19 pomocí průzkumů séroprevalence. On a jeho tým dospěli k závěru, že jejich nové odhady poskytují základní linii, ze které lze vyhodnotit další poklesy IFR po rozsáhlém používání očkování, předchozích infekcích a vývoji nových variant, jako je Omicron.
Přetištěno od DailySceptic
Publikováno pod a Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0
Pro dotisky nastavte kanonický odkaz zpět na originál Brownstone Institute Článek a autor.