Ekonomické a zdravotní účinky hromadného očkování proti Covid-19

O 1^st prosince 2021 svět projde významným milníkem: bude podáno více dávek vakcín proti Covid-19, než je na světě lidí. Dvě 'hodiny', které mi umožňují předpovědět toto datum, jsou zde a zde. Samozřejmě, že někteří lidé měli tři (nebo více) dávek a jiní žádnou, ale již většina světové populace, byla alespoň jednou píchnuta vakcínou proti Covid-19.

Vzhledem k tomuto masivnímu zavádění bychom měli v souhrnných datech začít vidět určité efekty. Taková data poskytují pozorovací důkazy – spíše korelace než kauzální vztahy. Přesto mohou být tyto korelace informativní, zejména jako klíčové randomizované kontrolní studie pro vakcíny Covid-19, u kterých lze očekávat, že odhalí kauzální účinky, nebyly navrženy tak, aby odpovídaly otázky, které má mnoho lidí ohledně vakcín.

Zde je to, co řekl hlavní lékař v Moderně BMJ v roce 2020 o tom, zda testy testovaly ochranu proti infekci – to, co si běžně představujeme s vakcínou:

"...Naše studie neprokáže prevenci přenosu...protože k tomu musíte lidem provádět výtěry dvakrát týdně po velmi dlouhou dobu a to se stává provozně neudržitelným." (Tal Zaks, hlavní lékař Moderna).

Stejně tak studie nebyly navrženy tak, aby zjišťovaly (a ani nezjistily), zda vakcíny chrání před úmrtími a hospitalizacemi. Tyto události byly příliš vzácné na to, aby studie měly jakoukoli statistickou moc nad těmito výsledky. Zde je opět to, co řekl hlavní lékař Moderny BMJ:

„...Chtěl bych vědět, že to zabraňuje smrtelnosti? Jistě, protože věřím, že ano. Jen si nemyslím, že je to v časovém rámci [soudu] proveditelné – příliš mnoho lidí by zemřelo čekáním na výsledky, než bychom se to vůbec dozvěděli.“ (Tal Zaks, hlavní lékař Moderna).

Dokonce i klíčová studie vakcíny Pfizer s přibližně o jednu třetinu větším vzorkem než studie Moderna měla příliš málo úmrtí na to, pevné závěry. Co stojí za to, ve skupině očkovaných bylo více celkových úmrtí než ve skupině s placebem. Jinými slovy, ve vesmíru, kde jsou všichni očkovaní, umírá více lidí než v paralelním vesmíru, kde nikdo není popichován, ale jinak měli v průměru stejné atributy před bodnutím jako první vesmír.

Bylo proto neupřímné, dokonce nečestné, aby zdravotní byrokraté Walensky, Walke a Fauci napsali „Pohled“ v JAMA v únoru 2021 Celek:

„…Klinické studie ukázaly, že vakcíny povolené pro použití v USA jsou vysoce účinné proti infekci COVID-19, závažným onemocněním a úmrtím.

Zcela oprávněně, Dr. Peter Doshi, a BMJ redaktor a odborník na kritiku klinických studií napsal komentář, který ukazuje, že tvrzení je nepravdivé. Ale jak řekl Jonathan Swift před 300 lety:nepravda letía pravda po ní pokulhává." Takže o měsíce později, přes půl světa, největší noviny v mé zemi měly následující o stavu očkování quarterbacka Green Bay Packers Aarona Rodgerse (kdo věděl, že Nový Zéland má tolik sýrových hlav?)

"...Vakcíny proti Covid-19 schválené k použití v USA byly testovány na desítkách tisíc lidí a bylo prokázáno, že jsou bezpečné a účinné při dramatickém snížení rizika závažných onemocnění a úmrtí."

Toto tvrzení, spolu s mnoha dalšími údajně založenými na pokusech, je samozřejmě nepravdivé. Vzhledem k tomu, že klinické studie byly tak náchylné k nesprávné interpretaci a že byly brzy odslepeny, což znamená, že účinnost delší než šest měsíců nelze z údajů ze studie stanovit, musíme hledat důkazy jinde.

Několik nedávných studií použilo data z celostátní registry nebo Poskytovatelé zdravotní péče, statisticky porovnávat očkované a neočkované lidi, abychom viděli, jak rychle klesá účinnost vakcíny – rychle klesá, asi o 10 procentních bodů za měsíc kvůli ochraně před infekcí, zatímco intervaly spolehlivosti u závažných následků, jako je smrt, jsou často tak široké, že šest měsíců po druhém nelze vyloučit účinnost nulové dávky.

Jsou to chytré studie a je úžasné, jaká data o jednotlivcích mají výzkumníci přístup. Nicméně tyto studie předpokládají, že „výběr je na pozorovatelných“, což může být špatný předpoklad pro osobní volbu, zda se nechat bodnout. Se selekcí na pozorovatelných položkách jediné věci, které určují, zda je někdo bodnut nebo ne, jsou atributy, které výzkumníci mohou vidět v databázi.

Místo toho, pokud nepozorovatelné faktory – preference rizika, osobní přesvědčení atd. – ovlivňují výběr očkování a také ovlivňují zdravotní výsledky, empirická srovnání mezi očkovanými a neočkovanými mohou poskytnout zkreslené odhady účinků vakcíny. To je důvod, proč se používají randomizované studie; léčená skupina a skupina s placebem by měly mít v průměru stejné charakteristiky před léčbou (pozorované i nepozorované).

Souhrnná data neřeší tento problém selekce, ale protože všechny důkazy jsou tak nečisté – špatně navržené a nesprávně interpretované randomizované studie, studie na individuální úrovni, které se spoléhají na porovnávání sebevybraných očkovanců s neočkovanými jedinci bez obav z potenciálních předsudků pocházejících z nepozorovatelných – my měli hledat na všech místech pro náhled. Také agregovaná data máme přímo pod nosem kvůli šíření různých Webové stránky které poskytují aktuální zdravotní a ekonomické údaje na úrovni jednotlivých zemí (a dokonce i na nižší než celostátní úrovni).

Analýza agregovaných dat je přímo v kormidelně ekonomiky. Ekonomové však byli překvapivě chybí z veřejných diskusí během pandemie. Není jasné, do jaké míry je tato neviditelnost způsobena na straně nabídky oproti straně poptávky. Na straně nabídky Jay Bhattacharya navrhuje v Rozhovor že došlo k selhání disciplíny mluvit o nákladech na uzamčení a nezdokumentovat je vedlejší škody. Na straně poptávky bývalý guvernér centrální banky Nového Zélandu (a poté vůdce parlamentní opozice) Don Brash bere na vědomí že politici vzali rady ohledně Covid-19 z některých dost nepravděpodobných zdrojů, zatímco zanedbávali informace od ekonomů. 

Bez ohledu na důvody této dřívější neviditelnosti se nyní ekonomové začínají vynořovat ze svých zámotků a jejich analýzy agregovaných dat jsou k dispozici. Pokud jde o globální zavádění vakcín, zdá se, že na ekonomických podmínkách záleží více než na zdravotních. Ve 112 zemích bylo zavádění rychlejší bohatší ne nemocnější zemí. Mezi zeměmi OECD, které mají včasné a spolehlivé údaje o úmrtnosti a jsou vysoce proočkované, bylo zavádění rychlejší v zemích, kde byl negativní ekonomický šok v roce 2020 větší, ale ne tam, kde zdravotní šok (nadměrná úmrtnost) byla větší.

Objevují se také důkazy o souhrnných účincích (a neúčincích) hromadného očkování. Pro 68 zemí s úplnými dostupnými údaji jednoduchý bodový graf ukazuje, že existují žádný vztah mezi procentem plně proočkované populace (začátkem září 2021) a novými případy Covid-19 za posledních 7 dní. Problémem takových průřezových studií je, že korelace řídí vynechané faktory. 

Například mým domovem je vzdálená země v jižním Pacifiku, jejíž obrovský příkop byl doplněn přísnými hraničními kontrolami a téměř úplným kolapsem letecké dopravy dovnitř, což umožnilo jak nízkou proočkovanost po většinu roku 2021, tak nízký počet případů Covid. Odlehlost odpovídala oběma číslům. Dalším příkladem je, když míra infekce sezónně stoupá kvůli počasí, které vyhání lidi dovnitř; země by pak mohla zvýšit úsilí o očkování, vzhledem k touze politiků, aby bylo vidět, že něco dělají, kdykoli se stane špatná věc, ale hnací silou je sezónní změna.

Standardním ekonomickým přístupem k těmto otázkám je použití panelových dat (opakovaná pozorování stejných zemí). S takovými daty můžeme odstranit vliv (časově invariantních) nepozorovaných charakteristik zemí a (prostorově invariantních) nepozorovaných vlastností časových období, abychom zmírnili dopad opomenutých faktorů na řídící korelace.

Tyto panelové údaje pro 32 vysoce proočkovaných zemí OECD (dosud přes 1.3 miliardy dávek), které mají také vysokou četnost údajů o úmrtnosti ze všech příčin, naznačují, že souhrnné účinky hromadného očkování se projevují v politicko-ekonomické sféře, ale ne po zdravotní stránce. Níže uvedený graf ukazuje vztahy mezi mírou plné proočkovanosti a dvěma zdravotními výsledky (úmrtí na Covid-19 a ze všech příčin), třemi ekonomickými výsledky (osobní mobilita na různé typy míst sledovaných Google) a jeden výsledek politiky (přísnost pravidel uzamčení).

Výsledkem je změna oproti stejnému měsíci roku 2020, kdy byly vakcíny nedostupné, oproti roku 2021, kdy probíhalo hromadné očkování (každý měsíc do září). Jednotky v grafu jsou standardní odchylky, aby bylo možné porovnávat výsledky v různých nativních jednotkách (index pro uzamčení, procentuální změny pro mobilitu, míry úmrtí).

Směrodatná odchylka vyšší plně vakcinovaná je spojena s přísností omezení o polovinu a směrodatnou odchylku nižší. To odráží politiku všech stran, která váže omezení na proočkovanost. Například v září 2021 novozélandský premiér řekl „Jsme v uzamčení, protože v současné době nemáme dostatek Novozélanďanů očkovaných…“ Začátkem roku britský premiér Boris Johnson řekl "Způsob, jak zajistit, aby k tomuto [uvolnění blokování] došlo, je dostat bodnutí, když na vás přijde řada, tak pojďme na to." 

Oživení ekonomické aktivity měřené změnou mobility spotřebitelů ve srovnání se stejným měsícem roku 2020 (takže se zohlední sezónní faktory) je o více než polovinu standardní odchylky vyšší na standardní odchylku plně proočkované sazby pro maloobchod a rekreační aktivity. umístění (a téměř stejně velké pro tranzitní stanice). Naopak doba strávená na rezidenčních místech je zhruba o polovinu směrodatné odchylky nižší ve srovnání se stejným měsícem roku 2020 v měsících nebo zemích, kde je plně proočkovaná míra o jednu směrodatnou odchylku vyšší.

Je tento nárůst neúčasti způsobený vakcínami? samo o sobě, možná tím, že se lidé cítí bezpečněji, nebo je to jen reakce na uvolněné ovládací prvky uzamčení? Ukazuje se, že je to právě uvolnění v přísnosti blokování, co pohání nárůst spotřebitelské mobility. Jakmile je toto započteno, existuje žádný nezávislý účinek o proočkovanosti na Mobilita Google indikátory. Můžeme tedy uvažovat o úderech jako o úderech do náruče politiků, aby uvolnili jejich železné sevření svobody pohybu pro lidi.

Zatímco korelace pro mobilitu (jako zástupce ekonomické aktivity) a přísnost blokování jsou velké a přesně odhadnuté, odpovídající účinky na souhrnné ukazatele zdraví nejsou zřejmé. Konkrétně v těchto zemích do září 2021 nemá míra očkování žádný vztah se změnami v počtu nových úmrtí na Covid-19 na milion, ani se změnami v úmrtnosti ze všech příčin. Po 1.3 miliardách dávek pro tyto země (a sedmi miliardách dávek celosvětově) by se dalo očekávat určité snížení úmrtí. Takový efekt se však v těchto datech neprojevuje. 

Z těchto výsledků se zdá, že masové očkování je jakýmsi způsobem úniku z vězení jako způsob, jak se dostat z ničivě drahých blokád a umožnit určité oživení ekonomické aktivity. Přesto to byli politici a zdravotní byrokraté, kdo nás uvěznil na prvním místě. Kdykoli mohli zrušit to, co uložili, s hromadným očkováním nebo bez něj. Jako uzamčení nepodařilo virus ovládata udělal ne snížit nadměrnou úmrtnost, politici mohli tyto nákladné a neefektivní zásahy zrušit, aniž by se museli spoléhat na hromadné očkování.

2111-Johngibson