Brownstone » Brownstone Institute články » Příčina myokarditidy: Očkování proti COVID19 nebo COVID19?

Příčina myokarditidy: Očkování proti COVID19 nebo COVID19?

SDÍLET | TISK | E-MAILEM

Co způsobuje více myokarditidy: očkování proti COVID19 nebo COVID19? Tato otázka by měla být zodpovězena snadno, přesto to tady čtete.

Nejprve souhlasme s podmínkami: Chceme znát míru myokarditidy po COVID19 nebo očkování u jednotlivců. Protože známe věk a pohlaví, bylo by užitečné znát tyto míry podle věku a pohlaví. 

Jaká je například míra myokarditidy u chlapců ve věku 12–15 let, pokud dostane COVID19 vs. pokud dostane očkování, nebo případně, jaká je tato míra u ženy ve věku 40–45 let? Házet všechny dohromady – od 12letých chlapců po 80leté ženy – by bylo hloupé.

Buďme upřímní. To se neptá na Měsíc. Je to jednoduchá otázka. Odpověď by měla být velmi jasná. Ve skutečnosti by se to dalo prezentovat jako stůl. 

Zadruhé, ujasněme si, o jaký zlomek jde. Pokud jde o myokarditidu po COVID19, chceme následující:

Počet případů myokarditidy během 14 nebo 21 dnů po očkování (překročení) / Počet podaných očkování

Pro četnost myokarditidy po COVID19 chceme následující:

Počet případů myokarditidy během 14 nebo 21 dnů po COVID19 (nadměrně) / Počet infekcí COVID19

Pokud jde o první jmenovaný, FDA nám dal jasné číslo pro chlapce ve věku 12 až 15 a 16 až 18 let (oranžové pruhy). Toto je snímek FDA; údaje pocházejí z OPTUM health

To se promítá do rizika myokarditidy 179 na milion u chlapců ve věku 12 až 15 let a 196 na milion u chlapců ve věku 16 až 18 let. 

To je poměr 1 ku 5,600 1 a 5,100 ku XNUMX XNUMX. (Poznámka: Necituji zde předtisk, cituji vlastní snímky FDA)

Jak je to tedy s mírou myokarditidy po COVID19? K provedení tohoto výpočtu potřebujete čitatel nadměrného počtu případů myokarditidy po infekci a vydělte jej počtem lidí, kteří byli infikováni. 

Zatímco mnoho publikací uvádí čitatel, jmenovatel vyžaduje sérologické testování. Musíte znát lidi, kteří byli nakaženi, kteří možná ani nevykazovali příznaky. Nemůžete jako jmenovatel použít případy představující systémy zdravotní péče, protože to není souhrn infekcí. 

Čtenář mě může opravit, pokud se mýlím, ale neviděl jsem ŽÁDNOU analýzu, která by používala jmenovatele infekcí. Mnoho prací modeluje tento jmenovatel, ale správnou metodou by bylo provést séroprevalenci velké kohorty. Může někdo poskytnout odkaz na takový dokument – ​​ten, který používá jmenovatele séroprevalence? 

Dokud to nebude poskytnuto, nejlepší odpověď na otázku zní: Nevíme jistě. To nemusí být pro někoho uspokojivé, ale je to poctivá věda. Každý má na tuto otázku svůj názor, ale věříme v Boha, všichni ostatní musí přinést data.

Znovu publikováno od autora blog



Publikováno pod a Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0
Pro dotisky nastavte kanonický odkaz zpět na originál Brownstone Institute Článek a autor.

Autor

  • Vinay Prasad

    Vinay Prasad MD MPH je hematolog-onkolog a docent na katedře epidemiologie a biostatistiky na University of California San Francisco. Vede laboratoř VKPrasad na UCSF, která studuje léky proti rakovině, zdravotní politiku, klinické testy a lepší rozhodování. Je autorem více než 300 akademických článků a knih Ending Medical Reversal (2015) a Malignant (2020).

    Zobrazit všechny příspěvky

Darujte ještě dnes

Vaše finanční podpora Brownstone Institute jde na podporu spisovatelů, právníků, vědců, ekonomů a dalších lidí odvahy, kteří byli profesionálně očištěni a vysídleni během otřesů naší doby. Prostřednictvím jejich pokračující práce můžete pomoci dostat pravdu ven.

Přihlaste se k odběru Brownstone a získejte další novinky

Zůstaňte informováni s Brownstone Institute