Ne 14 milionů zachráněných životů, ale přes 17 milionů mrtvých

Denis Rancourt

Denis má doktorát z fyziky (1984, University of Toronto), je bývalým řádným profesorem (University of Ottawa) a publikoval více než sto článků v předních vědeckých časopisech. Denisovy zprávy a články lze nalézt na jeho webových stránkách na adrese denisrancourt.ca.

---

Dr. Denis Rancourt

All Cause Mortality Worldwide a v Rumunsku

Dobře, budu mluvit o něčem docela jiném. Budu mluvit o úmrtnosti ze všech příčin. Nebudu se starat o to, co způsobilo smrt. Budeme jen počítat mrtvé. A také vám ukážu data pro Rumunsko. A všechny grafy a výsledky, které budu prezentovat, jsou v několika vědeckých zprávách, které jsem já, já a spolupracovníci psal za poslední tři nebo více let. A lze je nalézt na této webové stránce, ve vědeckých zprávách. A to jsou moji hlavní spolupracovníci na výzkumu úmrtnosti ze všech příčin. A dva z nich jsou v místnosti s námi. Jsou z Prahy. A další místo, o kterém jsem jim řekl, že jeho jméno nezapomenu, a právě jsem to udělal, omlouvám se za to, Jérémie.

(01:05):

A tak chci začít s historickým záznamem, téměř 1900. Ukážu nějaká data počínaje rokem 1900. Začnu opravdu na začátku Covidu, chcete-li. Nyní úmrtnost ze všech příčin, jen počítáte úmrtí. A to je případ Francie od roku 1946, těsně po druhé světové válce. A to, co všude na severní polokouli najdete, je, že smrt je vyšší, je větší v zimě a klesá v létě. A tak má sezónní vzor, ​​který je velmi pravidelný.

Denis Rancourt (00:11):

To je známo již více než sto let. A řekl bych, že to není úplně pochopeno. Řekl bych, že to zdaleka není úplně pochopeno, ale takhle vypadá vzorec podle měsíce. Takže se díváme na úmrtnost po měsících ve Francii. A pokud se integrujete podle roku, podle ročního cyklu kolem každé zimy od léta do léta ve Francii, vypadá to takto. Takže může být intenzivní zima následovaná nižší zimou a tak dále. A vzor podle toho vypadá.

(02:17):

Od konce druhé světové války tedy úmrtnost na populační bázi většinou klesá. A je to obvykle 1 % populace, které zemře v daném roce. Takže s těmito daty se budeme zabývat. A že loňský rok je prvním rokem tzv. pandemie. A teď, když pojedeme do USA, abych uvedl další příklad, mohu udělat úmrtnost ze všech příčin. To je nyní podle roku pro konkrétní věkovou skupinu. Jedná se o věkovou skupinu 15 až 24 let. A rozdělil jsem se na muže a ženy.

Takže tam máte dvě barvy. A tento graf nám umožňuje ilustrovat, co můžete vidět, když měříte úmrtnost, což je těžké číslo. Nikdo vám nemůže říct, že vláda nepočítala úmrtí správně, protože to s počítáním úmrtí myslí velmi vážně a je to legalistický proces. A to jsou tedy tvrdá data. A to je to, co vidíte.

(03:18):

Vidíte, že došlo k události v roce 1918, tato událost byla obnovena CDC a nazvána Španělská chřipka. Vím, a existuje několik vědeckých článků, které ukazují, že se nejednalo o virové respirační onemocnění. Nikdo nad 50 let nezemřel v tomto obrovském vrcholu úmrtnosti. V tomto vrcholu zemřeli pouze mladí dospělí a rodiny a teenageři. A bohatí v té době nezemřeli. Tak to byl rok 1918.

A pak ve Spojených státech máte něco, čemu se říká Velká deprese. Obrovský ekonomický kolaps následovaný ekonomickým souvisejícím Dust Bowl, což byla částečně ekologická katastrofa. A to byly ty velké útrapy, nedávné útrapy v USA. A v těchto obdobích můžete vidět úmrtnost mužů i žen. Pak ve druhé světové válce vidíte, že muži mají úmrtnost, zatímco ženy ne. A myslím, že všichni chápeme proč. A v období vietnamské války můžete vidět, že úmrtnost mužů je obrovská. To je to, co můžete vidět na úmrtnosti ze všech příčin.

(04:30):

A tak na závěr, rozsáhle jsem studoval úmrtnost ze všech příčin ve více než stovce zemí na všech kontinentech samozřejmě kromě Antarktidy a velmi podrobně podle jednotek času, podle týdne, podle dne, podle měsíce, podle věkové skupiny, sexem. A mohu vám říci, že jediná věc, kterou můžete vidět na údajích o úmrtnosti ze všech příčin, jsou následující věci. Sezónní variace, jak jsem vysvětlil. Maximálně v zimě a na jižní polokouli je to obráceně. Jejich zima je naším létem. Tehdy mají maximum úmrtnosti. V rovníkové oblasti nedochází k žádným sezónním výkyvům v úmrtnosti. Nejsou tam žádné hroty, je to rovná čára. Takže existuje sezónní variace, která následuje po hemisférách.

Můžete vidět války, jak jsem zmínil. Můžete vidět ekonomické kolapsy, obrovské ekonomické kolapsy, které ovlivňují obyvatelstvo. Můžete vidět letní vlny veder v severních zeměpisných šířkách, které nejsou zvyklé mít v létě velmi horké období, které zabíjí lidi, někdy proto, že spadnou ze schodů, když je opravdu horko, ale zabíjí lidi. A můžete vidět vrchol, který trvá asi týden v jednom z těchto horkých kouzel.

(05:44):

Můžete vidět zemětřesení. Hned vidíte zemětřesení. Lidé jsou rozdrceni budovami. Počítáte mrtvé a vidíte vrchol v důsledku zemětřesení. Ale nevidíme ani nezjišťujeme žádnou z pandemií uváděných CDC, ke kterým došlo v letech 1957, 58, 68, 2009. Tyto pandemie, takzvané pandemie, nezpůsobují žádnou nadměrnou úmrtnost ze všech příčin, kterou lze detekovat. v jakékoli jurisdikci a nebo jakýmkoli způsobem. U těchto takzvaných pandemií nelze v národním nebo státním měřítku detekovat nadměrnou smrt. Takže nezpůsobili nadměrnou smrt, ať už jsou jakékoli. A pak máte... Vysvětlil jsem rok 1918.

Pak tu máme období Covid. A v období Covid došlo k obrovskému útoku. Došlo k mnoha mnohostranným útokům proti lidem, zranitelným lidem v mnoha různých jurisdikcích. Takže podle toho, co udělal stát, než přinesl vakcíny... Budu mluvit také o vakcínách. Ale v závislosti na tom, co státy udělaly, způsobily nadměrnou úmrtnost, někdy obrovské množství. A ukážu vám to na příkladech.

(07:00):

Nejprve vám tedy chci říci, že se něco děje společensky jen v rámci propagandy, která má za to, že za tuto takzvanou vakcínu byla udělena Nobelova cena. A chci vám ukázat, jak je to absurdní, protože všichni politici, kteří to podporovali, tvrdili, že vakcína, tato magická vakcína, za kterou jsme dali Nobelovu cenu, zachránila desítky milionů životů.

No, podívali jsme se na to, podívali jsme se na základ pro toto tvrzení a základem pro tvrzení je článek, který se objevil v Lancet Infectious Diseases v roce 2022 od Watsona a kol. A tvrdí, že bylo zachráněno 14 až 19 milionů životů. Takže my jako fyzici, jako vědci jsme řekli: "Dobře, pokud to tvrdíte, pojďme spočítat a uvidíme, jak by to vypadalo na stupnici úmrtnosti ze všech příčin podle času."

(07:54):

A tak někde začněme a pojďme do Kanady a uvidíme sezónní cyklus. Takže toto je úmrtnost ze všech příčin na stupnici, která začíná na nule. A podívejme se na sezónní variace. Ta svislá čára je vyhlášení pandemie. Úplně první vrchol, který tam vidíte modře, je Kanada, která zabíjí staré lidi a zranitelné lidi v nemocnicích a pečovatelských domech kvůli agresivní počáteční léčbě, protože měli obavy z této takzvané pandemie.

A to se stalo v mnoha hotspotech v západních zemích, ale nestalo se to v žádné z východoevropských zemí nebo v Rusku. Takže v závislosti na zemi, v závislosti na tom, co udělali, to je věc. V Německu, kde to nedělali, se to nestalo. Dobře. Pak pokračujeme a přinášíme vakcíny a oni tvrdí, že tato vakcína, což je počet vakcín, je ta šedá křivka. To jsou kumulativní dávky vakcíny podávané v Kanadě.

(08:56):

A vidíte, že tvrdí, že: "Díky bohu, že jsme v té době přinesli vakcíny, protože jinak bychom tam měli úmrtnost v červených číslech." Tvrdí, že jejich vakcíny nás zachránily před úmrtností v červených číslech, kterou vypočítali. Tvrdí, že by existovala smrtelnost, jakou jsme nikdy v historii lidské společnosti neviděli.

A díky bohu, že tato vakcína přišla právě v době, kdy by byla tato neuvěřitelná úmrtnost a zachránila nás a snížila úmrtnost na v podstatě stejnou úroveň, jakou jsme měli vždy. To udělala vakcína. Ne napůl, ne někde mezi, ale jen srazil věci dolů. Toto je kouzlo vakcíny, které se vysvětluje kouzlem matematických modelů napsaných kupovanými vědci pracujícími pro vykoupené politiky. Takže to není pravda. Vakcína nezachránila životy.

(09:50):

Vlastně a ukážu Rumunsko. Přeskočím některé snímky. To je zase Kanada. Ale místo toho, abychom ukazovali hrubou úmrtnost ze všech příčin, opravili jsme úmrtnost tak, aby ukazovala pouze nadměrnou úmrtnost, a proto máte rovnou základní linii až do pandemie a pak můžete vidět excesy, ke kterým dochází v různých časech v závislosti na tom, co vláda dělal. A opět křivka předpovídaných zachráněných životů.

Nyní to můžeme udělat ve Spojených státech. Spojené státy americké byly zemí, která má mnohem více zranitelných lidí, zdravotně než Kanada, a zacházeli s nimi velmi agresivně. Takže základní linie, chcete-li, nadměrná úmrtnost ze všech příčin v modré tam má obrovské rysy, které v Kanadě nevidíte. A toto je velmi zvláštní virus, se kterým se zde potýkáme, protože nese pas. Odmítlo přejít z USA do Kanady, přestože se jedná o tisíce kilometrů od dvou největších výměnných partnerů na kontinentu.

(11:01):

Vakcína nepřekročila hranice. Zpočátku nepřešla do Německa. Když nakreslíme mapy intenzity nadměrné úmrtnosti, vidíme, že vakcína má určité pasy v závislosti na jurisdikci. Jinými slovy, nejednalo se o šířící se virové respirační onemocnění. Náš závěr ze studia veškeré úmrtnosti ze všech příčin, řeknu vám náš závěr, než se tam dostaneme, je, že existují data, tato tvrdá data jsou v rozporu s myšlenkou, že na planetu se objevil zvláště virulentní patogen a rozšířil se a to samo o sobě způsobilo zmatek.

Místo toho vidíme, že všude, kde je nadměrná úmrtnost, to můžete chápat z hlediska neuvěřitelných agresivních léčebných postupů a vakcín, které můžeme kvantifikovat. Závěr jsem vám dal s předstihem, trochu přeskakuji, ale nevadí. Takhle vypadá Evropa nad celou Evropou nebo zeměmi, které jsme sem mohli zahrnout. Vypadá to dost podobně jako v USA, situace v USA.

(12:06):

Nyní vám ukážu Rumunsko. V Rumunsku není žádná nadměrná úmrtnost na začátku hned po vyhlášení pandemie, což je prostě rys hotspotů v západoevropských zemích. Ale pak je tu obrovský přebytek vrcholu, který začíná. Budeme o tom mluvit trochu víc, protože ne… Začínám tomu rozumět, když mluvím s lidmi, kteří vědí o Rumunsku více. A pak se zavedou vakcíny. A vím, že Rumuni se nenechali očkovat možná tolik jako ostatní, ale přesto tvrzení v tomto teoretickém článku je, že nadměrná úmrtnost by byla tou červenou čárou, kdyby neexistovaly vakcíny.

Ale co vidím, když se podívám na tento vzorec, je, že existuje vrchol hned, když začnete zavádět vakcíny, pak je opravdu velký vrchol, když je znovu zavedete, a pak uvidíte ten poslední vrchol, který je přímo spojen s posilovačem. dávky, které dostáváme. Takže se na to podívám podrobně na konci povídání, když budu mluvit o Rumunsku.

(13:11):

Takže když se vrátíme k úmrtnosti ze všech příčin, ne k těmto teoretickým redline věcem toho, co nám teoretici říkají, ale vrátíme se k tvrdým datům, takhle to vypadá ve Spojených státech. Takže na dně máte úmrtnost ze všech příčin podle měsíce. V každém grafu máte svislou čáru, která ukazuje oznámení pandemie. A záhadně, při vyhlášení pandemie, existují hotspoty synchronně ve stejnou dobu v hotspotech po celém světě, kde je tento obrovský počáteční vrchol úmrtnosti. Byl jsem první, kdo o tom napsal článek a poukázal na to, že viry se běžně politickými směrnicemi neřídí a neřídí, takže to musí být něco jiného. A také neexistuje žádný důkaz, že se tato funkce rozšířila.

(13:58):

Děje se to synchronně například na celé severní polokouli. A neexistuje žádný důkaz, že se to pak rozšířilo. Bylo to lokalizováno, zůstalo to tam a bylo to způsobeno většinou extrémně agresivním lékařským ošetřením, protože lékařským týmům bylo řečeno, že jim bylo propagováno, že je tu ta strašná virulentní věc, která se na nás právě chystá. A teď jsme právě oznámili, že jde o pandemii. Měli tedy povolení vyzkoušet jakoukoli pomoc, kterou mohli poskytnout, a někdy toho předepsali příliš mnoho. Naplňují lidi mechanickými respirátory, což je strašná věc.

A místa, která to dělala nejagresivněji, tato ošetření, a to můžeme sledovat v našich datech, měla největší vrcholy tohoto typu. Severní Itálie, dokonce i Stockholm chránil především starší lidi, a ti měli takový vrchol. A New York je očividně dobře známý. Jedná se tedy především o vrchol New York City, který zde vidíte v amerických datech. Pak křivka uprostřed je opět úmrtnost ze všech příčin, ale od týdne je lepší časové rozlišení. Takže můžete vidět více detailů. A ta křivka nahoře je toho nafoukaného.

(15:12):

A to, co vidíte poprvé v zaznamenané historii v USA a historii úmrtnosti, jsou vrcholy, ke kterým dochází v létě ve Spojených státech. Neslýchaný. A tak jsem tam dal černé tečky, abych je ukázal. První z nich nastává v době, kdy skutečně útočili na chudé lidi, kteří žijí ve velmi horkých jižních státech. A integrovaná úmrtnost na to koreluje s chudobou. Pokud jste byli chudí, zemřeli jste v té době. Pokud jsi nebyl, nezemřel jsi. A pak se poprali s vakcínami.

A letní vrchol, který zaznamenáváte zavedením vakcíny, pochází z toho, čemu říkali spravedlnost vakcín, což znamenalo, že najali tisíce lidí v USA, aby šli očkovat všechny, kteří ještě nebyli očkováni, kteří se bránili nebo byli daleko. pryč v pečovatelském domě. A agresivně šli všechny ty lidi očkovat. Bylo to financováno Gatesem a všemi těmi lidmi a oni tam vytvořili ten obrovský vrchol úmrtnosti v USA. Tak tedy vypadá úmrtnost v USA v poslední době na Covid.

(16:19):

Když se podíváte na současnou úmrtnost v USA podle věkových skupin, můžete vidět tamní věkové skupiny, nula až 24 let, 25 až 44 a tak dále, než se očkuje, procento zvýšení nadměrné úmrtnosti vyjádřené jako procento výchozí hodnoty. úmrtnost pro věkovou skupinu, vypadá to nahoře. A v období očkování se dramaticky mění věková struktura úmrtnosti a posouvá se směrem k mladším jedincům. To neznamená, že by senioři kvantitativně neumírali.

Většina úmrtí je u starších osob, jak byste očekávali, ale je to vyjádřeno jako procento výchozí hodnoty. Takže v těchto termínech se posouvá k mladším lidem. A v USA celková nadúmrtnost v období COVID jako celku dokonale koreluje s chudobou ve státě pro 50 států ve Spojených státech. To ve společenských vědách nikdy neuvidíte, tak silnou korelaci. Je to velmi vzácné.

(17:20):

A nejen, že je to silná korelace, říkáme tomu... Odborně se tomu říká velmi dobrá korelace, když je to hodnota korelačního koeficientu. A prochází původem, což znamená, že to není jen korelace, je to proporcionalita. Čím více chudých jste ve státě měli, tím více lidí v tomto státě zemřelo. Přímo úměrné. Takže tohle vám říká... To je další věc, kterou viry nedělají. Nevybírají si jen zabíjení chudých lidí. To se nestává. To není známka virové infekce. Takže náš model toho, co se děje ve velké většině jurisdikcí, způsobuje úmrtnost, je následující model.

Zdůrazňujeme literaturu... No, zaprvé je tu to, co udělaly vlády. Socioekonomický dopad. Mnoho lidí přišlo o práci, o sociální kontakty, o pravidelné aktivity, o své postavení ve společnosti. Tak neuvěřitelný stres s tím související. Existovala regulační pravidla všeho druhu. Na lidi byl vyvíjen institucionální tlak. Byly tam všechny druhy podmínek, o kterých víte.

(18:30):

A v některých zemích to bylo mnohem násilnější než v jiných. V Peru najali 10,000 10,000… Okamžitě povolali XNUMX XNUMX vojenských záložníků, aby šli a našli všechny lidi, kteří by mohli být pozitivně testováni na Covid, a vytáhli je z jejich rodin bez ohledu na to, jak staří byli, a izolovali je. A v důsledku této praxe je v Peru obrovský vrchol úmrtnosti. Takže tam byla agrese. Způsobilo to psychický stres a sociální izolaci. A vědecky je známo, že dramaticky potlačuje imunitní systém. To je velmi dobře zavedené. Studovat tento vztah se stresem je celá oblast vědy.

A tak máte sníženou imunitu, a tak jste zranitelnější vůči všem druhům infekce. A když máte ve velké populaci depresivní imunitu, jedním z orgánů, které jsou nejnáchylnější k okamžité infekci, jsou plíce, protože už máte celý ekosystém bakterií a všeho ve svých vlastních ústech a ve vašem dýchacím traktu a mnoho dalších ty mohou být pro vaše plíce docela nebezpečné. Takže dostanete bakteriální zápal plic.

(19:45):

A můj čas vypršel a nedostal jsem se ani k vakcínám nebo Rumunsku. Ukážu vám tedy data z Rumunska. Dobře. Takže znovu, toto jsou roky práce, více než 30 vědeckých zpráv o vědě související s Covidem, které můžete najít na mých různých webových stránkách, na našich webových stránkách a na té, kterou jsem dal. A tak když se podíváme na, takto dokazujeme, že vakcíny skutečně způsobily smrt, je to, že pokaždé, když jste vypustili dávku, okamžitě jste dostali nadměrnou úmrtnost. To je tedy případ Izraele. Takže dávky jedna a dvě, pak první booster, druhý booster a tak dále. A můžete to udělat podle věkových skupin, jako to děláme my tady. Začínáte s těmi nejstaršími a postupujete dolů podle věku.

(20:32):

A co zjistíte, je, že podle věku se toxicita vakcíny, protože jsme pochopili, že vakcína je toxická látka, na kterou každý člověk bude reagovat jinak, stejně jako v toxikologii, že když dáte více dávek, nebezpečnější, protože dochází k poškození z prvních dávek. Kromě vysoké věkové závislosti jsou zde dodržovány všechny zásady toxikologie. Zjistili jsme tedy, že existuje exponenciální nárůst toxicity vakcíny na dávku. A doba zdvojnásobení podle věku je čtyři nebo pět let věku. Takže vaše riziko úmrtí na injekci se zdvojnásobí každé čtyři nebo pět let ve věku.

(21:14):

Například v Izraeli, pokud je vám více než 80 let, dostáváte se do téměř 1% šance na smrt, když se nakazíte, a v jiných zemích je vyšší. Tak jsme se podívali do Peru, můžete vidět ten masivní vrchol v Peru kvůli příchodu armády. Tady je věková skupina 90+. Můžete vidět, jak se dávky vydávají. Ta barevná je čtvrtá dávka, vrcholy, které jsou s ní spojené. A pak to sledujeme jako funkci věku až dolů. Máme spoustu dobrých dat.

(21:49):

A pak uděláme graf toho, co se stalo v Peru, a totéž můžeme udělat pro Chile. A vidíme, že tyto čtyři v obou těchto zemích způsobily tento exponenciální vzestup, vždy stejnou dobu zdvojnásobení, čtyři nebo pět let. A dostáváte se do jedné smrti na 20 injekcí tady u 90+ letých. Takže to byli starší lidé, kteří byli většinou zabiti vakcínami, pokud jde o úmrtnost ze všech příčin. Samozřejmě mladí utrpěli smrt a všechny druhy strašných vedlejších účinků a tak dále. Ale pokud jde o úmrtnost, velkou skupinou, která umírala a přispívala k nadměrné úmrtnosti, jsou starší lidé.

(22:28):

A takové jsou závěry o vakcínách. Takže z této práce jsme schopni vypočítat, kolik lidí by globálně zemřelo, vzhledem k tomu, že jsme nyní studovali tolik zemí a zjistili jsme, že vakcíny na planetě zabily 17 milionů lidí. To je naše číslo. A ten bzučák budu ignorovat, protože vám chci ukázat Rumunsko. Toto jsou údaje za Rumunsko podle věkových skupin. Toto je korelace mezi zavedením vakcíny v tmavě modré barvě a těmito obrovskými vrcholy nadměrné úmrtnosti v Rumunsku.

Neexistuje žádný počáteční vrchol, jaký vidíte v západních zemích. Je tam ten s otazníkem, o kterém máme hypotézy, a v Rumunsku se stalo něco velmi hrozného, ​​aby to vysvětlilo. Máme o tom představy. A pak máte úmrtí na vakcínu a poslední je posilovač. A tak jsme v Rumunsku provedli předběžnou analýzu toho boosteru a je to zabíjení, dostanete jedno úmrtí na pět nebo 10 injekcí u lidí ve věku 80+ v Rumunsku z boosterů. To je náš závěr, předběžný závěr o rumunských datech. A to je můj závěr z diskuse. A to je vše.

(23:42):

Můžu ti to dát. Nebo to byl vlastně poslední snímek, který jsem zapomněl ukázat. Ale ne, může to být složité. Já ne... Oh, je to teď? Ne, ne, to není možné, myslím. Correlation-canada.org. Tato stránka, když jdete na výzkum, výzkum končí, jsou tam recenzované články, jsou tam vědecké zprávy a je tam nějaká úžasná práce, také teoretická práce, která dokazuje, například... Řeknu vám toto protože je to příliš důležité.

Musíte se podívat do těchto papírů. Dokázali jsme, že pokud přijmete teoretickou epidemiologii tak, jak ji používaly vlády, můžete ukázat, že pokud chcete chránit starší lidi, nejhorší, co můžete udělat, je izolovat je v domovech pro seniory a v jejich domovech. Je to absolutně věc, která maximalizuje infekce a smrt. A ukázali jsme, že je to nyní recenzovaný dokument, a ukázali jsme, že to platí obecně pro starší lidi.

(25:43):

Vlády tedy říkaly, že musíme chránit starší lidi tím, že je izolujeme a zabráníme jejich infekci. A pomocí standardních epidemiologických modelů se všemi možnými parametry jsme dokázali, že opak je pravdou. Takže v tom vláda skutečně lhala. Měli by to vědět lépe. Tyto modely existují již deset let. Takže to je jen další příklad naší práce. Existuje mnoho různých věcí, které jsme udělali během Covidu, pokud chcete studovat tento web.

Znovu publikováno od autora Náhradník