Modelování se pokazilo

Nový dokument dokumentuje, že úmrtnost případů před očkováním byla u mladší populace extrémně nízká.

Věkově rozvrstvená úmrtnost na COVID-19 u starší populace

Environmentální výzkum , svazek 216, část 3, 1. ledna 2023, 114655

Abstraktní

Největší zátěž COVID-19 nesou senioři a zvláště zranitelní jsou lidé žijící v domovech pro seniory. Nicméně 94 % světové populace je mladších 70 let a 86 % je mladších 60 let. Cílem této studie bylo přesně odhadnout míru úmrtnosti na COVID-19 (IFR) u lidí, kteří nejsou starší, bez očkování nebo předchozí infekce. Při systematickém vyhledávání v SeroTracker a PubMed (protokol: https://osf.io/xvupr) jsme identifikovali 40 vhodných národních séroprevalenčních studií pokrývajících 38 zemí s údaji o séroprevalenci před očkováním. Pro 29 zemí (24 s vysokými příjmy, 5 dalších) byly k dispozici veřejně dostupné údaje o úmrtí na COVID-19 a údaje o věkově rozvrstvené séroprevalenci, které byly zahrnuty do primární analýzy. IFR měly medián 0.034 % (interkvartilní rozmezí (IQR) 0.013–0.056 %) pro populaci ve věku 0–59 let a 0.095 % (IQR 0.036–0.119 %) pro populaci 0–69 let. Medián IFR byl 0.0003 % v 0–19 letech, 0.002 % ve 20–29 letech, 0.011 % ve 30–39 letech, 0.035 % ve 40–49 letech, 0.123 % v 50–59 letech a 0.506 % v 60–69 letech 4 let. IFR se zvyšuje přibližně 10krát každých 9 let. Zahrnutí údajů z dalších 19 zemí s imputovaným věkovým rozložením úmrtí na COVID-0.025 přineslo medián IFR 0.032–0 % pro 59–0.063 let a 0.082–0 % pro 69–0.03 let. Metaregresní analýzy rovněž naznačovaly globální IFR 0.07 % a XNUMX % v těchto věkových skupinách. 

Současná analýza naznačuje mnohem nižší IFR před vakcinací u mladších populací, než se dříve navrhovalo. 

Mezi zeměmi existovaly velké rozdíly a mohou odrážet rozdíly v komorbiditách a dalších faktorech. Tyto odhady poskytují základní linii, ze které lze odvodit další pokles IFR s rozšířeným používáním očkování, předchozími infekcemi a vývojem nových variant.

Z výše uvedených údajů vyplývá, že střední míra úmrtnosti na infekci (IFR) v období PŘED VAKCINACÍ byla:

• 0.0003 % ve věku 0–19 let 
• 0.002 % ve věku 20–29 let
• 0.011 % ve věku 30–39 let
• 0.035 % ve věku 40–49 let
• 0.123 % ve věku 50–59 let
• 0.506 % ve věku 60–69 let
• 0.034 % pro osoby ve věku 0–59 let 
• 095 % pro osoby ve věku 0–69 let.

Tyto odhady IFR u nestarší populace jsou mnohem nižší, než naznačovaly předchozí výpočty a modely.

Pamatuje si někdo na začátek roku 2020? Hrozné předpovědi globální katastrofy – míry úmrtnosti případů a míry nakažlivosti (R0), které byly v moderní době u respiračního onemocnění neslýchané? Předpovědi byly, že „nový koronavirus“, jak se tehdy říkalo, bude další španělskou chřipkou. Jediným řešením bylo uzamčení celých národů. To byl model, který způsobil paniku vlád po celém světě. Toto bylo modelování, které způsobilo roztavení starších médií.

Jedním z vědců, který jasně vedl toto úsilí a svedl svět svými hroznými prognózami na scestí, byl Neil Ferguson, PhD z Imperial College. 

Fergusonův tým na Imperial College London si připsal zásluhy za záchranu milionů životů díky karanténním opatřením, která implementovala jeho modely. Právě modely Imperial College předpovídaly miliony úmrtí ve Spojeném království v prvním roce, pokud by nebyla zavedena přísná karanténa. Jakmile byla zavedena, Ferguson a Imperial College si rychle připsaly zásluhy za „úspěch“ karantény.

Odhad 3.1 milionu životů zachráněných Dr. Fergusonem byl odvozen z naprosto „absurdního nevědeckého cvičení , v němž se snažili ověřit svůj model použitím vlastních hypotetických projekcí jako hypotetické projekce toho, co by se stalo bez lockdownů“. Jiné modely a reálná data Fergusonovy modely zdiskreditovaly, ale škoda byla napáchána. Lockdowny, karantény, nošení roušek, špatně testované produkty EUA – jako jsou experimentální vakcíny – si vybraly svou daň na nás všech. Co se nakonec stane, pokud by některý z nich byl nutný?

Elon Musk nazývá Fergusona „ naprostým zbabělcem“, který provádí „absurdně falešnou vědu “. Jay Schnitzer, odborník na cévní biologii a bývalý vědecký ředitel Sidneyho Kimmela v San Diegu, mi říká: „ Obvykle se zdráhám tohle o vědci říct, ale on se pohybuje na hranici toho, že je šarlatán usilující o publicitu “ ( National Review ).

Znovu a znovu, rok a rok, desetiletí za dekádou, se NHS a světové vlády, včetně naší vlastní, obracely na Dr. Fergusona se žádostí o modelování infekčních chorob. Ferguson jim dává, co chtějí. Důvod pro byrokraty, správní stát, aby znovu vystoupili a byli důležití. Jeden z jeho modelů zkázy a mrákoty může zvýšit federální rozpočty na připravenost na katastrofy do astronomických rozměrů. To je hrubá síla pro nízkého úředníka veřejného zdraví. Co se nemá líbit? 

Kromě ojedinělého faktu:

Důsledky pro Fergusonovu práci zůstávají jasné: primární model používaný k ospravedlnění uzamčení selhal při prvním testu v reálném světě.

Fergusonovy předpovědi nebetyčně vysoké úmrtnosti byly hrubě přehnané.

Uzavírky byly úplným a naprostým selháním. 

Ale toto není Fergusonovo první neúspěšné modelování infekčních chorob, které narazil na světovou scénu. Toto jsou dva příklady jeho dřívějších předpovědí:

• Ferguson předpověděl, že během vypuknutí v roce 150 může ptačí chřipka zemřít až 2005 milionů lidí. Tato předpověď byla ohromujícím způsobem mimo, přičemž v letech 282 až 2003 zemřelo na tuto nemoc na celém světě celkem 2009 lidí.
• V 2009, jeden z Fergusonových modelů předpovídali, že na vypuknutí prasečí chřipky ve Spojeném království může zemřít 65,000 XNUMX lidí – konečné číslo bylo pod 500. Toto modelování způsobilo paniku mnoha úředníků veřejného zdraví a vyvolalo celosvětovou paniku úředníků a obyvatelstva.

Proč se tedy Boris Johnson a naše vláda v rané fázi krize COVID obrátili na jeho modely, aby jim pomohly? Proč přijali Fergusonovo tvrzení, že blokování bude fungovat, aniž by existoval jakýkoli důkaz nebo veřejná politika, která by naznačovala, že by taková drakonická opatření měla jakýkoli dopad?

Byli jen tak naivní?

A tady se to stává ještě šílenějším. Existují tací, kteří vášnivě tvrdí, že modelování, které Ferguson provedl na začátku roku 2020, je důkazem toho, že 1) „nefarmaceutické intervence (lockdowny a roušky) fungovaly, protože (zde kruhová logika) se jeho modelové předpovědi nenaplnily, a 2) že vakcíny fungovaly nad rámec všech očekávání, protože se jeho modelové předpovědi opět nenaplnily.“

A přesto jsme tady. Důležitá nová studie (diskutovaná výše) dokumentuje, že úmrtnost před očkováním byla u populace mladších 12 let extrémně nízká. To znamená další důkazy o tom, že se Fergusonovy modely (opět) mýlily, a co slyšíme ze státem sponzorovaných médií?

Cvrčci.

Můj kolega, který je v americkém Senátu, mi nedávno oznámil, že republikánští senátoři si navzájem chválili úspěch Warp-speed na základě Fergusonových dat modelování v nedávném článku.

Tyhle věci si nemůžeš vymyslet.

Znovu publikováno z autorova substacku.